根据权重随机读取数据

大概介绍下思路，细节根据需求具体情况酌情修改。

需求，根据数据的权重值来随机读取数据，权重值越大，被读到的几率越大。

根据这个需求，基本思路就是将生成的随机数按照权重值得多少来划分数据范围，每个值所占全部数据范围的比重和权重值匹配。

例如，有5个权重值：1，2，3，4，5那么将整个数据范围分为5个区域，每个数据所占的范围分别是10%，20%，30%，40%和50%

简单的模型为：

case when @num between 0 and 9 then 1 --0
		when @num between 10 and 29 then 2   --1
		when @num between 30 and 59 then 3   --3
		when @num between 60 and 99 then 4   --6
		when @num between 100 and 149 then 5 --10
       END

所设置的数据范围值为1+2+3+4...的级数求和，也就是n*(n-1)/2，反向计算所得数值对应的权重值，即使求解一元二次方程式：n(n-1)/2=a

n=(1+SQRT(1+8a))

测试：

SELECT sv.number,CONVERT(INT,(1+SQRT(1+8*sv.number))/2) AS weighting FROM MASTER..spt_values AS sv WHERE sv.type='p'

结果

number	weighting
0	1
1	2
2	2
3	3
4	3
5	3
6	4
7	4
8	4
9	4
10	5
11	5
12	5
13	5
14	5
15	6
16	6
17	6
18	6
19	6
20