Pytorch的安装和环境配置

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

https://blog.youkuaiyun.com/thomaswu1992/article/details/90293015

使用conda安装，安装之前先建立pytorch的虚拟环境pytorch-py36，python选择的是3.6版本

 

然后在Anaconda prompt中activate pytorch-py36进入到此环境中，把下面这段代码复制进去，然后回车安装即可。

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

 最后在pytorch-py36环境中，进入python，输入以下代码，对安装进行测试

import torch   # 导入torch包 如果没有报错则表示安装成功
torch.cuda.is_available()  # 返回True则表示GPU可用， 反之则不可用

因为之前安装tensorflow时，安装过CUDA9.0 以及对应版本的cuDNN，因此，此次安装Pytorch并没有涉及到从NVIDIA官网上下载CUDA以及cuDNN。

但是，在安装的时候，下载了个好几百兆的cudatoolkit 9.0。