橙子的博客

一、在适合用途上的比较 基于用户的协同过滤算法主要有两步：1）找到和目标用户兴趣相似的用户集合 2）找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。基于物品的协同过滤算法主要有两步：1）计算物品之间的相似度。2）根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。Item CF是利用物品间的相似性来推荐的，所以假如用户的数量远远超过物品的数量，那么可以考虑使用Item CF，

Given a non negative integer number num. For every numbers i in the range 0 ≤ i ≤ num calculate the number of 1’s in their binary representation and return them as an array.Example: For num = 5 you sh

Given a positive integer n, break it into the sum of at least two positive integers and maximize the product of those integers. Return the maximum product you can get.For example, given n = 2, return 1

目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为（x1x_{1}x1​,x2x_{2}x2​,…,xnx_{n}xn​）。增添更多特征后，我们引入一系列新的注释：nnn 代表特征的数量xix^{i}xi代表第 iii 个训练实例，是特征矩阵中的第iii 行，是一个向量（vector）。比方说，上图...

从14年10月份接触机器学习到现在已经接近5年了，机器学习的入门课程就是看Andrew Ng的机器学习视频，当时由于是小白，看的也是模棱两可，前端时间又系统的学习了一遍，收获很多，在这里记录一下听课笔记吧，方便以后查阅。监督学习用一个例子介绍什么是监督学习。假如说你想预测房价。eg：前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子：横轴表示房...

1 模型表示让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是1250平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。那么，你可以做的一件事就是构建一个模型，也许是条直线，从这个数据模型上来看，也许你可以告诉你的朋友，他能以大约220000(美元)左右的价格...