机器学习之Sklearn基础教程

安装Sklearn

开始使用sklearn之前，您需要确保已经安装了Python。推荐使用Anaconda，这是一个包含了许多科学计算和数据科学相关软件包的Python发行版。安装好Anaconda后，可以通过以下命令安装sklearn：

pip install scikit-learn

或者使用conda进行安装：

conda install scikit-learn

sklearn的核心功能模块

sklearn库包含多个构建机器学习模型的工具，这些可以分为几个核心模块：

1. 数据预处理 (sklearn.preprocessing)

数据预处理是机器学习中非常关键的一步。这一模块提供了数据缩放、中心化、标准化和二值化等功能。

2. 模型训练 (sklearn.linear_model, sklearn.svm, sklearn.ensemble等)

这些模块包含了执行多种机器学习算法的工具，如线性回归、支持向量机、随机森林等。

3. 模型评估与选择 (sklearn.model_selection)

包括数据集的划分、交叉验