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RSS订阅原创 ODOO18菜鸟二次开发系列（1）-环境搭建和调试技巧
个人理解，odoo就是一个控制器prc通过模型（py+js）读取数据库内容用以视图（xml）展示的工具。其底层数据调用通过ORM框架。对于我们菜鸟来说，只需要学习odoo官方教程。掌握好基本的xml和py的修改和编写即可满足90%以上的需要。为了高效进行二次开发调试，需要搭建开发和调试平台。同时，基于二次开发特点，需要掌握一些初步的断点及调试技巧。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本期主要介绍开发需搭建 VSCode 环境，配置 odoo.conf 参数，安装 AI 工具辅助编码。
2025-04-06 10:27:50
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原创 ODOO18菜鸟二次开发系列（3）-简单的本地脚本备份
针对 Odoo 二次开发的备份需求，重点备份 server 目录（核心代码）、POSTGRES 数据库、NSSM 服务配置及 sessions 数据。采用双备份策略：①通过 auto_backup 模块实现数据库自动化备份；②利用 Windows 任务计划创建批处理脚本，定期备份 7 天内修改的文件（排除第三方库和 Python 环境）。此方案兼顾数据安全与代码版本控制，适合新手在 Windows 环境下快速建立本地备份机制。
2025-03-16 11:26:41
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原创 ODOO18菜鸟二次开发系列（2）-去除过多的odoo元素
十年前尝试用 Odoo 搭建项目管理平台未果，如今借助 DeepSeek 等工具，基于 Odoo 18 版本完成了系统定制。通过创建自定义模块移除了底部版权信息，修改前端代码重构用户菜单（删除 Odoo 文档并添加公司官网链接），还重命名了默认机器人。尽管替换链接中的 "odoo" 标识时出现兼容性问题，但整体开发过程因新版本逻辑更清晰、社区资源丰富而大幅简化。最终成功打造出符合企业需求的轻量级管理系统，为后续开发积累了可复用的经验。
2025-03-15 17:11:19
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原创 ODOO18菜鸟二次开发系列（4）-权限与视图模块
示例：GLOBAL_RULE_1 AND GLOBAL_RULE_2 AND ( (GROUP_A_RULE_1 OR GROUP_A_RULE_2) OR (GROUP_B_RULE_1 OR GROUP_B_RULE_2) )“记录规则”全局规则（非特定组）是一种限制，无法绕过。组专用规则授予额外权限，但受全局规则的限制。第一组规则进一步限制了全局规则，但可以通过附加的组规则加以放宽。全局规则通过逻辑与操作符（AND）组合在一起，并与以下步骤的结果组合在一起。
2025-03-13 05:53:02
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原创 开单大师二次开发系列（三）
本章主要介绍对fangyuan.controller房源添加类进行恢复和修改的过程。由于发现文件乱码比较多，且功能修改太麻烦。经豆包推荐，后续将用老牌开源CRM系统ODOO18进行二次开发。本系列文章提前结束，有需要源码的同学可以留言联系。
2025-03-11 23:03:16
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原创 开单大师二次开发系列（二）
本章主要针对登录页面及添加房源信息功能，对源码进行合理修改。介绍房源添加模块的前后端结构及如何修改相关源码，另外涉及到密码修改等其他操作。下期将介绍房源浏览模块的结构。
2025-03-09 21:03:23
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原创 开单大师二次开发记录
因为想做一个类似链家的项目展示系统，在AI推荐下找到一个名为开单大师的开源项目，鉴于此前Linux系统宝塔屡次安装模板网站都是卡在mysql连接问题，这次将服务器改为win系统，PHP/Java架构。后续将基于此开源平台做二次开发，持续输出学习成果，敬请期待。
2025-03-09 00:24:33
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原创 电信光猫 DDNS路由设置-基于DNSPOD
电信光猫 DDNS路由设置-基于DNSPOD步骤一、为域名设置一条A记录。步骤二、获取DNSPOD TOKEN步骤三、另购有DDNS 功能的无线路由通过桥接模式连到电信光猫步骤四、无线路由添加DDNS相关信息步骤五、保存设置。检查周期即可在DNSPOD发现更新记录。...
2021-08-28 05:03:45
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原创 CV2窗口置顶
CV2窗口置顶显示解决办法opencv窗口imshow有时候会被其他已置顶窗口遮挡，用win32gui可实现置顶 WindowName="Result" cv2.imshow(WindowName, res) hwnd = win32gui.FindWindow(None, WindowName)# 获取句柄，然后置顶 CVRECT=cv2.getWindowImageRect(WindowName) win32gui.SetWindowPos(hwnd, wi
2021-03-21 13:03:17
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原创 PYTHON3.6以上版本安装SIFT类
PYTHON3.6以上版本PYTHON3.8安装SIFT类基于conda虚拟环境解决高版本opencv不支持SIFT特征算法的问题。注意安装并激活新环境后，原3.8的类都需重新安装，需要在cmd的窗口下，显示（(your_env_name) C:\Users\XXX>的环境下重新安装。另外新的Lib\site-packages文件夹默认在\.conda\envs\your_env_name\Lib\site-packages目录下。
2021-03-14 11:20:38
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ODOO18开发手册-中文版
2025-04-07
ODOO18开发者教程
2025-03-28
东北工业大学表面缺陷数据集以及tensorflow框架下迁移训练源码
2025-03-13
ssd-mobilenet预训练模型，在tensoflow框架可完成特征识别任务
2025-03-09
Navisworks 2023 API SDK安装包
2022-08-07
Navisworks 2022 API SDK
2022-08-07
Navisworks 2021API SDK安装包
2022-08-07
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