hdu 2647 Reward【拓扑排序】

本文介绍了一种奖金分配问题的解决方案,通过构建反向图并利用拓扑排序算法来确定最少的奖金总额。文章详细解释了算法的实现过程,并提供了具体的代码示例。

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题目大意:给你n个人,m个关系,表示a比b的奖金要多。问最少分配的奖金总数是多少。

思路:假如有这样一个图:

( 箭头表示1比2奖金要多,1比5奖金要多)

 不难看出,标号3的那层都是888的奖金,标号2的那层都是889的奖金,标号1的那成是890的奖金,如果我们想要确定每个点权值的话,我们需要知道各个节点之间的全序关系,也就不难想到使用拓扑排序来做这个题,直接能够想到的方法就是直接拆点拆边,完成拓扑排序,如果不满足拓扑序输出-1.那么如果满足拓扑序呢?每个节点拆出来的层数来如何判断呢?每个点权值如何判断呢?这个时候我们其实不用一直憋牛角尖正向思维去做,我们不妨反着来考虑,反向建造图,也就相当于在原图中反着拆点拆边。

 

我们将图建成这样:

 这个时候度为0的点也就是分配888奖金的点,也就首先确定了一些点的点权值,接着我们拆边拓扑,也就不难想到,如果当前点u拆边之后使得一个点v的度为0,辣么这个点v的点权值也就比u的点权值多1.这个时候问题就全部解决辣.

最后处理代码问题:

 

10000*10000的邻接矩阵会超内存,我们使用邻接表实现即可:

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
#define maxn 200010
int head[maxn];
struct EdgeNode
{
    int to;
    int w;
    int next;
} e[maxn];
int vis[maxn];
int price[maxn];
int degree[maxn];
void add(int x,int y,int i)
{
    e[i].to=x;
    e[i].next=head[y];
    head[y]=i;
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        queue<int >s;
        memset(price,0,sizeof(price));
        memset(degree,0,sizeof(degree));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(head,-1,sizeof(head));
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            degree[x]++;
            add(x,y,i);
        }
        int cont=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(degree[i]==0)
            {
                s.push(i);
                vis[i]=1;
                price[i]=888;
                cont++;
            }
        }
        while(!s.empty())
        {
            int u=s.front();s.pop();
            for(int j=head[u];j!=-1;j=e[j].next)
            {
                int v=e[j].to;
                degree[v]--;
                if(degree[v]==0&&vis[v]==0)
                {
                    vis[v]=1;
                    s.push(v);
                    price[v]=price[u]+1;
                    cont++;
                }
            }
        }
        if(cont==n)
        {
            int sum=0;
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                sum+=price[i];
            }
            printf("%d\n",sum);
        }
        else
        {
            printf("-1\n");
        }
    }
}

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <limits.h>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <set>
#include <string>
#define l long long
#define ms(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define pi acos(-1.0)
#define INF 0x3f3f3f3f
const double E=exp(1);
const int maxn=1e4+10;
using namespace std;
int n,m;
vector<int> v[maxn];
int vis[maxn];
int money[maxn];
bool toposort()
{
	int ans=0;
	queue<int>que;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		// 把刚开始入度为0的点放入
		if(!vis[i])
			que.push(i);
	}
	while(!que.empty())
	{
		int res=que.front();
		que.pop();
		// 每次pop出去的点都是入度为0的点,统计这些点的个数
		ans++;
		for(int i=0;i<v[res].size();i++)
		{
			vis[v[res][i]]--;
			if(vis[v[res][i]]==0)
			{
				// 将入度为0的点加入队列
				que.push(v[res][i]);
				// 更新一下后继点的工资,有点难理解,建议画一下图找几组样例试一下
				money[v[res][i]]=max(money[res]+1,money[v[res][i]]);
			}
		}
	}
	if(ans==n)
		return true;
	else
		return false;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int x,y;
	while(cin>>n>>m)
	{
		ms(vis);
		ms(money);
		for(int i=0;i<maxn;i++)
			v[i].clear();
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			cin>>x>>y;
			// 反向建图
			v[y].push_back(x);
			vis[x]++;
		}
		if(!toposort())
			cout<<-1<<endl;
		
		else
		{
			ll ans=888*n;
			for(int i=1;i<=n;i++)
				ans+=money[i];
			cout<<ans<<endl;
		}
	}
	return 0;
}

 

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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