Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = "leetcode"
,
dict = ["leet", "code"]
.
Return true because "leetcode"
can be segmented as "leet
code"
.
思路: 法1: Using DFS , if this sub string is contained in the dictionary, move to next step. At last, if the start equals to the string length, return true; But in leetcode, this method time limit exceed.
易错点: substring 的 开始和结尾的地方。
法2: 用一位数组的方法, 如果当前点isSeg[i] = true , 说明这是一个合法分割。 进行双重遍历, 首先 起点必须是true 才可以, 然后看j to i 这个单词是否正确, 如果正确 直接设置 i 为true , 否则 找 j 和 i 中间是否有个 合法分割 k 。一维数组就可搞定。 思想和 二维的一样。
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
int len = s.length();
if (len < 1)
return false;
boolean[] isSeg = new boolean[len + 1];
isSeg[0] = true;
for (int i = 1; i <= len; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (isSeg[j]) {
String cur = s.substring(j, i);
if (dict.contains(cur)) {
isSeg[i] = true;
} else {
for (int k = j + 1; k < i; k++) {
if (isSeg[k] && dict.contains(s.substring(k, i))) {
isSeg[i] = true;
break;
}
}
}
}
}
}
return isSeg[len];
}
}
法3: 用dynamic programming . 用一个 Boolean 的 二维数组seg[i][j] 存储结果, i 是 substing 的开始, j 是长度。 如果 seg[i][j] 为 true, 说明 从i 开始, j长度的 字符串在dictionary 内。 然后两重循环来找, 如果j 长度的没有, 就从1 到 j 长度中找, 如果 i 到 i + k 和 i + k 到 i + j 都是word ,就i 到 i + j就是true;
易错点: 先进行 j 长度的外循环 在进行i 从0 到 i + j <= len 的内循环。
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
boolean[] ret = new boolean[1];
dfs(0, s, ret, dict);
return ret[0];
}
private void dfs(int start, String s, boolean[] isFind, Set<String> dict){
if(start == s.length()){
isFind[0] = true;
return;
}
if(isFind[0])
return;
for(int i = start + 1; i <= s.length(); i++){
String cur = s.substring(start, i);
if(dict.contains(cur)){
dfs(i, s, isFind, dict);
}
}
}
}
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
int len = s.length();
boolean[][] seg = new boolean[len][len + 1];
for (int j = 1; j <= len; j++) {// j is the len of substring
for (int i = 0; i + j <= len; i++) {// i is the start of substring
String cur = s.substring(i, i + j);
if (dict.contains(cur)) {
seg[i][j] = true;
} else {
for (int k = 1; k < j; k++) {
if (seg[i][k] && seg[i + k][j - k]) {//----
seg[i][j] = true;
break;
}
}
}
}
}
return seg[0][len];
}
}
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> wordDict) {
int len = s.length();
if(len < 1)
return false;
boolean[] dp = new boolean[len + 1];
for(int i = 1; i <= len; i++){
if(wordDict.contains(s.substring(0, i))){
dp[i] = true;
}else{
for(int j = 1; j < i; j++){
if(dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
}
return dp[len];
}
}