进入社大半年多的杂想

不知不觉,已经入职半年多了,从最开始的悠闲自在到现在琐事缠身,一切变化了很多。

在入职之前,我都以为自己是来敲代码的,虽然技术能力比较薄弱,但是可以慢慢学习嘛。希望可以通过做几年技术,然后慢慢往管理方向转,奈何进来之后才发现,直接走的管理方向。

一切都是命中注定,可能上天也觉得自己更适合这种工作。

曾经,也纠结过究竟是要去大企业当螺丝钉,还是要去小企业独领风骚,现而今,这种选择的好坏不好说。

一个成熟的企业确实各方面都比较完善,有自己一套完整的体系在运转,最近接手的很多工作正都需要慢慢熟悉。一开始,就直接跨越到了项目经理的角色,而且还是甲方,整体下来压力没有那么大,毕竟都是在催着别人干活。

正是自己的这些经历,让自己意识到做技术远远并非写写代码那么简单。伴随技术而来的工作其实还有很多,人生的选择也有很多。

浏览一些科技大佬的文章,真的发现不同的人都有不一样的精彩。很多双非毕业的学生经过在社会上磨砺几年,混得也都还不算太差。一旦出了社会,学校的这种影响力真的在慢慢淡化了,影响一个人的更多还是在于选择与努力。

看到优快云上的一个大牛,仅用了四年时间,就出了好几本书,而且还一直活跃在知乎、优快云、微信公众号等平台,不禁感叹有些人真的对时间把握得很好。要想成长,一定要跳出周围的圈子,去看看外面的人,寻求不一样的精彩。

也许,不一定能成为一个出色的技术人员,但是可以努力成为一个杰出的项目管理人员。

时光短暂,生命易逝,愿走的每一步不会因为虚度年华而叹息,多学些东西去武装自己的大脑,成为一个有着独立思想人格的人。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
<think> 首先,用户意图是:了解斐波纳契股票投资交易法中一般区间大小,以及是否至少需要半年以上的K线。用户的问题是:"斐波纳契股票投资交易法中一般区间大小,是否至少需要半年以上K线"。 我需要通过调用网络搜索工具进行检索。作为AI,我没有实时搜索能力,但假设我能模拟网络搜索。基于我的知识库,我知道: - 在斐波那契交易法中,区间大小(即选择的波动高低点)决定了分析的有效性。通常,这取决于时间框架。 - 斐波那契工具如回调线应用于价格图表上的显著波动。时间框架的选择很重要;它可以是日线、周线等。 - 对于区间大小,没有严格的规则说必须半年以上K线;它取决于交易者的风格(如短线或长线)。但较长时间框架提供更可靠的信号。 关键要点: - 区间大小:斐波那契工具通常应用于最近的显著高价和低价点。这个区间应该代表一个完整的趋势波动。 - K线要求:不一定要半年以上。它可以用于短期图表(如小时图),但中长期图表(如日线、周线)更可靠。半年可能指的是周线或月线图,但这不是绝对的。 通过模拟搜索,我可能会找到: - 斐波那契回调线的绘制需要选择正确的波动点;区间大小应足够大以捕捉主要趋势。 - 时间框架:常见建议使用日线图或更高时间框架以获得更好的准确性。半年以上K线可能对应180天左右,但不必要求所有情况。 整合回答: - 回答应详细、清晰、实用。 - 组织为个方法或步骤,每个步骤间换行。 - 避免第一人称、步骤词汇。 - 可能的方法:解释如何选择区间大小;讨论时间框架要求。 结构回答: 1. 解释区间大小的概念:在斐波那契交易中,区间大小指用于绘制工具的价格波动范围,通常选择显著的高点和低点。 2. 讨论一般区间大小:没有固定大小;取决于市场波动和交易时间框架。建议使用至少50-100根K线以获得有意义的数据。 3. 关于K线时间:不需要半年以上;它可以应用于短期图表。但中长期图表(如日线或周线)提供更可靠的信号。半年K线可能对应周线图(约26周),但日线图也能有效。 包括实用建议: - 如何选择高低点。 - 时间框架建议。 最后,添加相关问题部分:"§§相关问题§§:" 后跟三个相关问题。 相关问题必须基于用户原始问题和我的回答: 用户原始问题是关于区间大小和K线时间要求。 可能的衍生问题: 1. 在斐波纳契交易中如何准确识别高低点? 2. 短期交易中使用斐波那契工具的最小时间框架是什么? 3. 斐波那契工具在不同时间框架下的信号可靠性比较。 确保格式正确。 完整回答结构: - 开头直接回答问题。 - 分步骤解释。 - 结尾添加相关问题。 </think> ### 斐波纳契股票投资交易法中的区间大小和K线时间要求 斐波纳契股票投资交易法基于斐波那契比率(如38.2%、61.8%)识别支撑位和阻力位。区间大小指用于绘制工具(如回调线)的价格波动范围,通常选择显著高价和低价点形成的差值。K线时间框架涉及使用的图表周期(如日线、周线)。以下是详细解析: **区间大小的一般原则** 区间大小不固定,取决于市场波动和交易目标。常用规则是选择至少50-100根K线形成的显著波动,确保捕捉完整趋势。例如: - 在上升趋势中,选择近期低价点($L$)和随后高价点($H$),区间大小为 $|H - L|$。 - 实际应用中,区间应足够大以避免噪音;通常推荐波动幅度超过平均真实波幅(ATR)的2倍。 较小区间(如20-30根K线)可能适用于短线交易,但信号可靠性较低。 **K线时间框架要求** 不需要至少半年以上K线;该方法可应用于各种时间框架,但中长期图表更可靠。关键点: - **短期框架**(如小时图或日图):可使用少于半年的K线(如30-90天),适合日内或波段交易,但需结合其他指标(如成交量)验证信号。 - **中长期框架**:半年以上K线(如180天日线或26周周线)能提供更强信号,因为消除了短期噪音;推荐用于趋势确认或投资级决策。 实际操作中,时间框架选择取决于交易风格: - 日线图:至少3-6个月数据(约60-120根K线)平衡信号精度和响应速度。 - 周线图:半年以上数据(如26周)增强可靠性,尤其在识别主要支撑/阻力位时。 无论框架,确保选择的波动点清晰可见,避免在横盘市使用。 **最佳实践与优化** 结合斐波那契工具与趋势分析:先确认趋势方向再绘制回调线。 示例代码在TradingView中绘制回调线: ```pine // TradingView Pine Script for Fibonacci Retracement indicator("Custom Fibonacci", overlay=true) length = input.int(50, "Swing Period") // 默认区间大小50根K线 swingHigh = ta.highest(high, length) swingLow = ta.lowest(low, length) fibLevels = array.from(0.236, 0.382, 0.5, 0.618) if barstate.islast for level in fibLevels priceLevel = swingLow + (swingHigh - swingLow) * level line.new(bar_index[length], priceLevel, bar_index, priceLevel, color=color.blue) ``` 监测价格在关键比率位(如61.8%)的反应,配合RSI或MACD过滤假信号。
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