【C语言】得到浮点数的二进制

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#c语言 #二进制 #浮点数 #IEEE754

浮点数在内存中的存储

本文主要介绍通过C语言来获得浮点数在内存中的实际存储方式。

    浮点数在内存中是按照IEEE754标准进行存储的，本文以单精度浮点型为例，也就是C语言中的float型，双精度存储原理与单精度的类似，只是位数长度不同。

IEEE754 单精度浮点型格式

float 型有32位，其中最高一位是符号位S，S=0 表示正数，S=1 表示负数。
最高位后面的8位是阶码E，剩下的23位为尾数部分M。
阶码E=指数真值e+127，这样使得阶码不为负数，方便了指数大小比较和运算时的对阶。
安装浮点数规格化的表示，尾数部分的最高有效位应该为1，也就是说，尾数部分M代表的真值为1.M。

S（符号位） E（阶码） M（尾数）
1位 8位 23位

按照IEEE754标准 0.75 的表示格式

(+0.75)10 = (+0.11)2

先规格化：+0.11 = +1.1 x 2-1

S = 0 ,

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查看浮点数float 在内存中二进制数,可以验证自己所计算的float数的二进制数是否正确。 查看浮点数float 在内存中二进制数,可以验证自己所计算的float数的二进制数是否正确。
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本文介绍通过联合体(Union)将C语言浮点数转换为IEEE754二进制表示的方法。利用联合体共享内存的特性，将float/double的二进制存储直接转换为uint32_t/uint64_t整数，再逐位提取为二进制字符串。实现代码支持32位单精度和64位双精度浮点数，可拆分符号位、指数位和尾数位。该方法高效准确，适用于所有IEEE754标准值（包括特殊值）。文中还简要介绍IEEE754标准的核心设计目标、基本格式、数值表示规则及特殊值处理，解释该标准对跨平台一致性和精度保证的重要性。
C语言浮点数的二进制表示
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C语言浮点数的二进制表示
浮点数的二进制表示
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虽然以前也学过浮点数的表示原理，大致的原理还是清楚的，但是使用 C 语言的来进性验证还没有尝试过，下面是验证的过程思路知道浮点数，是按照 32 位在内存中保存，其中第一位表示符号，后 8 位表示指数，最后 23 位表示小数C 语言当中存在指针，可以直接通过指针来获取，变量的地址。所以就先定义一个变量来储存浮点数，在定义一个指针来获取，浮点数的储存地址，在把 16 进制或者 10 进制的地址转化为 ...
C语言| 浮点数在数据中存储&如何用二进制表示浮点数
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我们已经学过整型、字符型在数据中的存储，它们都是以二进制补码的形势存放在相应的内存中，但之前我们对浮点数的存储形式避而不谈，根据上述的例子，我们很容易推断出它的存储形式不同于整型、字符型。那它是如何解决小数部分与整数部分的区分与存储呢？本篇文章将带给你答案。
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阅读中遇到问题可以查看原文：https://blog.youkuaiyun.com/fwb330198372/article/details/70238982 浮点数是我们在程序里常用的数据类型，它在内存中到底是怎么样的形式存在，是我了解之前是觉得好神奇，以此记录，作为学习笔记。 现代计算机中，一般都以IEEE 754标准存储浮点数，这个标准的在内存中存储的形式为： 对于不同长度的浮点数，阶码与小数位...
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🍎 我们用大写的 M 代表 书写尾数，存储尾数用小写的m表示，这样是有原因的，同时也能和float头文件中的声明形成对应，FLT_MANT_DIG=24，并非23，因为它把隐含位算入，那么此时用大小写字母区分是有必要的，同理，E代表书写阶数， e代表存储阶数。这是小端法表示，反过来读就是7f800000，符号位是0，后面八个1，右键切换到四个字节显示，这样一次读四个字节，就不用反过来推测。主要说明IEEE754基本思想和一些操作，研究一下float，至于double思想是相同的。
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VC6.0浮点数转INT4转化代码
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8.5.4 按二进制输出float类型数据float类型的存储格式并不是C语言规定的，而是由ISO/IEEE Std 753-1985标准规定的。许多CPU都遵守这个标准，但必须明确的是这并不是C语言的特别要求，因为在这个标准之前，C语言就已经存在了。本小节所讨论的只是一种C语言中支持的ISO/IEEE Std 753-1985标准的float类型，这是一种很普遍的情形。粗略地说，在ISO/IE...
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浮点数在内存中的表示 2011年4月9日10:09:19 c语言中的浮点数在内存中的表示(VC++编译器中): char:1个字节 short:2个字节 int:4字节 long:4字节 float:4字节(单精度) double:8字节(双精度) 参考：http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分： 符号位(Sign) : 0代表正，1代表为负 指数.
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