接口小计~~~~

4月11日~空了几天没有更新,时间紧,任务重啊
在子类的构造方法的中,要调用父类的构造方法,一定要保证在第一行。因为在创建子类对象时候,要同

时创建父类的对象,调用父类的构造方法
抽象类:1.提一些概念(属性,方法) ,通过子类,实现功能,方便代码的重用~,2.抽象类中的抽象方

法不是必须的.
        注意:抽象类中不能创建该类的对象,即:抽象类 对象名=new 抽象类();不合法
接口:在程序中一些抽象方法的集合
接口的两个要求1.说有方法都是抽象的
              2.谁有方法的修饰符都是public的
              3.接口不能被实例化。不能创建接口对象。
              4.当某个类实现接口时,接口里的方法必须都实现。如果不都实现拿该类应该定义为抽象


使用继承:1.存在父子类关系,2.需要在子类里重用父类的代码时。 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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