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本文介绍了如何利用CUDA和OpenGL纹理结合来计算16位单通道图像的直方图，并进行直方图均衡化。通过CUDA核函数计算直方图、前缀和、合并扫描结果、计算CDF以及执行均衡化操作。代码详细阐述了各个步骤，包括CUDA数组、表面对象、共享内存的使用，以及GPU上的计算过程。最后，通过CUDA图形资源和OpenGL接口实现了图像的直方图均衡化。
cuda和OpenGL纹理结合，并进行直方图计算
针对于单通道16位图像。结合方式在CUDA_equalizeHistogram_16函数中。
其他的为CUDA核函数。
#define HISTOGRAM_LENGTH 65536 // 2^16 表示16位深度
定义直方图长度为65536，对应16位像素值的范围（0-65535）。
__global__ void computeHistogram_16(cudaSurfaceObject_t surface,
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