<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cfine23的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cfine23]]></copyright><item><title><![CDATA[python数据统计简要介绍，转载别人总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109724572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109724572</guid><author>cfine23</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 16:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.jianshu.com/p/933f45ba36fb：《python数据统计分析》
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30138291/article/details/79801777：《相关性系数介绍+python代码实现 correlation analysis》

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[地理坐标系与投影坐标系互转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109574632</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109574632</guid><author>cfine23</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2020 12:10:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要参考微信公众号“GIS前沿”文章：https://mp.weixin.qq.com/s/BhXV1O9flQUIkLJBFiAy2w：《关于投影坐标和坐标转换，这几点你不得不知道》
坐标系主要分为地理坐标系和投影坐标系。
1 地理坐标系
地理坐标系（Geographic Coordinate System），是使用三维球面来定义地球表面位置，以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。一个地理坐标系包括角度测量单位、本初子午线和参考椭球体三部分。在球面系统中，水平线是等纬度线或纬线。垂直线是等经度线]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[规划区行政边界shp文件快速生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109362270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/109362270</guid><author>cfine23</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2020 16:08:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[需求：找到某一行政区域的边界，快速生成shp到GIS中。
方法：
1、从国匠城选择相应的区域，http://datav.aliyun.com/tools/atlas/。比如福建省南平市，将该区域下载的json文件下载。

2、登录在线json转SHP网站：https://mapshaper.org/，上传刚下载的json文件，即可生成shp文件。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nested Logit交通方式划分-基于Biogeme]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/106418617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/106418617</guid><author>cfine23</author><pubDate>Fri, 29 May 2020 09:44:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[前段时间做交通模型，需要用到nested-logit模型做交通方式划分，常用的工具有SPSS、TransCAD，近期发现一个开源的软件Biogeme，尝试着做了一下。
1.原理部分可参考概率论书籍和关宏志教授的《非集计模型交通行为分析的工具》，书籍网址：https://www.mayiwenku.com/p-1111913.html
2.biogeme官网：http://biogeme.epfl.ch/，官网上有软件，有说明和案例，Biogeme是一个开放源代码免费软件，通常用于参数模型的最大似然估计，尤其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[datamap for excel 安利一个不错的excel插件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/106211963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/106211963</guid><author>cfine23</author><pubDate>Tue, 19 May 2020 12:43:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近无意中发现了一个excel插件，datamap for excel，这种对于不会代码但又想可视化提供了便利，但是前提是你得抓取到数据，并且按照它的数据格式填写。有兴趣大家可以上知乎看看：
https://zhuanlan.zhihu.com/datamapc
注册安装后有一个月的试用期，里面主要集成了百度、高德和echarts的api端口功能，比如常见的迁徙图、高德路径规划、POI数据等，有内容和模板。
尝试着用了迁徙的功能，简单介绍一下吧，有兴趣可以自己深入研究。
1.下载安装，当前为6.5版本，适用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在ARCGIS中如何用线分割面、裁切面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/104820684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/104820684</guid><author>cfine23</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 15:49:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法取自百度经验

https://jingyan.baidu.com/article/fb48e8bec4f6986e622e141c.html


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL初学]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/98790676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/98790676</guid><author>cfine23</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 22:33:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[初步学完Python转入学习数据库，断断续续接触过oracle（最开始是想学arcgis api for js时接触），微软的microsoft SQL、mysql（当初买了课程，学了js，后面没续上接着学mysql，改天也得看看）以及PostgreSQL，各有针对性吧，oracle比较繁琐一些，很容易半路放弃在软件安装上。后面听说Postgresql是空间性数据库，也是关系性数据库，还是开源的，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[arcgis建模器初体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/97685600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/97685600</guid><author>cfine23</author><pubDate>Mon, 29 Jul 2019 22:15:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天来尝尝鲜，提高效率的arcgis建模器，刚开始用，很不适应啊，说明书的帮助也是很粗糙的，有一刻快奔溃了，静下心来，调了一下就用行了，所以，要耐心。废话不多说，开始简单说一下。
1、需求：
以福州市地铁站43个站点为起点，半个小时采用公交能够到达的区域，以此来判定哪些公交区域比较薄弱。
2、数据源
公交数据来自高德api，尺度为福州中心城区1500km2，点间距为300m*260m，共计1334...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高德poi数据下载思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/97044245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/97044245</guid><author>cfine23</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2019 22:29:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[第二篇博客写个poi点数吧，简单写一下思路。
一、需求：
获取某个中心城区的所有poi点，要素成果直接为shp格式
二、数据源与工具：
高德api，pandas库，pyshp（用来直接生成shp文件）
三、实现步骤：
注意点：
1.本次调用的是高德api矩阵选框，所以api构造需符合矩阵函数。详见高德api:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高德公交路径等时线分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/96703118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cfine23/article/details/96703118</guid><author>cfine23</author><pubDate>Sun, 21 Jul 2019 11:44:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[好了，作为长期看别人的技术博文，今天我也要开始第一篇博客了，写些最近刚做的等时线吧，由于过程较多，本次仅分享思路和步骤，希望可以多交流。
一、需求：
地铁开通后，某一区域（本案例为福州高新区）早高峰乘坐常规公交通勤等时圈与乘坐地铁+常规公交通勤等时圈的对比。
二、数据源：
1.行政区域shp；
2.高德api（公交路径规划）
三、步骤：
1.设定一个中心点P0，比如某个小区点，案例为福州高新区
2...]]></description><category></category></item></channel></rss>