Valid Anagram

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本文介绍了一个Java方法，用于判断两个字符串是否互为字母异位词。通过比较两个字符串中各字符出现的频率来实现这一目标。文章提供了一个具体的实现案例，并解释了其工作原理。

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Given two strings s and t, write a function to determine if t is an anagram of s.

For example,

s = "anagram", t = "nagaram", return true.

s = "rat", t = "car", return false.

public class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        if(s==null||t==null||s.length()!=t.length())
			return false;
		int[] a=new int[256];
		int[] b=new int[256];
		for(int i=0;i<s.length();i++){
			char c1=s.charAt(i);
			char c2=t.charAt(i);
			a[c1]++;
			b[c2]++;
		}
		for(int i=0;i<s.length();i++){
			char c=s.charAt(i);
			if(a[c]!=b[c])
				return false;
		}
		return true;
    }
}


Leetcode 242. Valid Anagram-判断是否是 相同字母异序词
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【LeetCode 面试经典150题】242. Valid Anagram 有效的字母异位词
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Valid Anagram（有效变位词）
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问题： 给定两个字符串s和t，写一个函数判断s是否是t的变位词。 例如： s = “anagram”, t = “nagaram”, return true. s = “rat”, t = “car”, return false. 方法1. 利用Arrays.sort()public class Solution { public boolean isAnagram(St
242. Valid Anagram
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题目描述（简单难度） 判断两个字符串是否是异构，也就是两个字符串包含的字母是完全相同的，只是顺序不一样. 解法一 HashMap 最通用的解法，通过 HashMap 记录其中一个字符串每个字母的数量，然后再来判断和另一个字符串中每个字母的数量是否相同。 import java.util.HashMap; public class Valid_Anagram { public static boolean isAnagram(String s,String t){ HashMap&l
158.Valid Anagram
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描述写出一个函数 anagram(s, t) 判断两个字符串是否可以通过改变字母的顺序变成一样的字符串。您在真实的面试中是否遇到过这个题？  是说明What is Anagram?Two strings are anagram if they can be the same after change the order of characters.样例给出 s = "abcd"，t="dcab"，...
go语言实现给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的 字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false
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03-18
<think>嗯，我需要用Go语言来判断两个字符串是否是字母异位词。首先，我得理解什么是字母异位词。字母异位词就是说两个字符串中的字母种类和数量完全一样，只是排列顺序不同。比如“listen”和“silent”就是异位词。 那问题来了，怎么判断呢？可能的思路是统计每个字符出现的次数，然后比较这两个统计结果是否一致。对吧？那具体怎么做呢？ 首先，我想到如果两个字符串的长度不一样，直接返回false，因为长度不同的话，字符数量肯定不一样。这一步应该放在最前面，可以快速排除一些情况。 然后，统计每个字符的出现次数。在Go里面，可以用map或者数组来存。因为字符的范围是确定的，比如小写字母的话只有26个，所以用数组可能更高效。题目里例子中的输入都是小写字母吗？题目没说，可能需要确认。不过通常这类题目可能假设是ASCII或者小写字母。比如例子里的输入都是小写的，所以可能题目中假设字符串只包含小写字母。但如果是包含所有Unicode字符的话，可能得用map来处理。 那假设题目中的字符都是小写字母的话，可以用长度26的数组。每个字符对应数组中的一个位置，比如a对应索引0，b对应索引1，依此类推。然后遍历字符串s，每个字符对应的位置加1；遍历字符串t，对应的位置减1。最后检查数组是否全为0，如果是的话说明次数一致。 或者，可以创建两个数组，分别统计s和t的字符出现次数，然后比较这两个数组是否相等。不过用同一个数组的话可能更节省空间。比如，先遍历s增加计数，然后遍历t减少计数，最后检查是否有非零的值。 那具体步骤： 1. 检查两个字符串长度是否相等，不等直接返回false。 2. 创建一个长度为26的数组，初始化为0。 3. 遍历s的每个字符，计算其与'a'的差值作为索引，数组对应位置加1。 4. 遍历t的每个字符，同样计算索引，数组对应位置减1。 5. 遍历数组，如果有任何元素不为0，返回false；否则返回true。 那需要注意字符的范围。比如，假设输入的字符都是小写字母a-z。如果有其他字符的话，这样的方法会出错。比如大写字母或者数字的话，数组的索引会超出范围或者统计错误。但题目中的示例都是小写字母，可能题目隐含了这一点。或者题目是否需要处理这种情况？可能需要根据题目要求判断。但题目描述中没有特别说明，所以应该假设是小写字母的情况。或者，如果题目中的字符可能包含其他字符的话，可能需要用更通用的方法，比如使用map统计所有出现的字符。 那在Go中如何实现这个呢？例如，对于字符串中的每个字符，我们可以用rune类型来处理，然后转换为对应的索引。比如，对于字符c，索引是c - 'a'。这样，如果c不是小写字母的话，结果可能是负数或者超过25，这时候会数组越界。所以在代码里是否需要处理这种情况？比如，题目可能保证输入只有小写字母。如果没有的话，可能需要先检查字符是否有效，或者用不同的方法。 例如，如果题目中的输入包含其他字符，比如大写字母或者空格，那么这时候两个字符串是否会被视为异位词？比如，s是“abc”，t是“ABC”，它们的字母异位词吗？可能题目中的例子是小写的情况，所以假设输入都是小写字母。 那代码的大体结构应该是： func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } counts := [26]int{} for _, c := range s { counts[c-'a']++ } for _, c := range t { counts[c-'a']-- } for _, v := range counts { if v != 0 { return false } } return true } 这样应该可以。那测试一下示例： 示例1：s = "anagram", t = "nagaram"。长度都为7。统计每个字符的数量应该相等，所以返回true。 示例2：s="rat", t="car"。长度都为3。统计后，r和c的数目不同，所以返回false。 那这样应该可以解决问题。但需要考虑其他情况，比如字符串为空的情况？比如s和t都是空字符串的话，应该返回true，而上面的代码会正确处理，因为长度相同，数组全为0。 那如果有非小写字母的情况，比如字符是unicode字符，如何处理？这时候数组的方法可能不适用，应该用map。例如： func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } counts := make(map[rune]int) for _, c := range s { counts[c]++ } for _, c := range t { counts[c]-- if counts[c] < 0 { return false } } for _, v := range counts { if v != 0 { return false } } return true } 但是这个方法可能有缺陷。比如，当t中的某个字符在s中没有出现过，那么counts[c]会是0，然后减1变成-1，这时候可以在第二个循环中立即返回false。或者在第二个循环中，如果counts[c]不存在的话，会得到一个默认值0，然后减1为-1，此时同样返回false。这可能在循环中更快地发现不符合的情况。比如，如果某个字符在t中出现次数比s多的话，在第二个循环中就会触发返回false。而第三个循环可能不需要再检查？或者第三个循环还是需要的？ 例如，假设s是“aab”，t是“abb”。counts的初始是 a:2, b:1。第二个循环遍历t中的a、b、b。第一个b减1后变成0，第二个b减1变成-1。这时候在第二个循环中检测到counts[c] <0的话，就会返回false。所以这种情况下，可以在第二个循环中提前结束。这样可能效率更高一些。而第三个循环可能不需要再遍历所有的字符？ 或者，在第二个循环中处理之后，第三个循环检查是否所有counts中的值都是0。比如，可能s中有某个字符出现次数多于t中的情况，这时候在第三个循环中可以发现。 比如，假设s是“aab”，t是“abb”：在第二个循环中，当处理到第二个b的时候，counts[b]变为-1，这时候触发return false。所以第三个循环不会被处理。所以这种情况下，可以提前终止。 但这样是否能覆盖所有情况？ 比如，假设s有字符c，而t中没有该字符，此时在第二个循环处理t的时候不会处理到c，所以counts[c]的值是正的，这样第三个循环会检测到，返回false。 比如s是“abc”，t是“abd”。第三个字符c和d的处理：在第二个循环中处理d时，counts[d]初始是0，减1得到-1，触发返回false。而处理完第二个循环之后，counts[c]的值为1，这会被第三个循环检测到吗？不会，因为在第二个循环处理d的时候已经返回了false。因此，第三个循环可能不需要，因为当两个字符串长度相同的情况下，如果某个字符在t中出现次数超过s中的次数，那么在第二个循环中就会被检测到；而如果某个字符在s中出现次数超过t中的次数，那么该字符的counts值会是正的，这时候在第三个循环中会被检测到。或者，当s中有某个字符在t中没有出现，则counts中的该字符的值为正，这时候在第三个循环中被检测到。 所以，为了确保所有情况都被覆盖，是否需要在第二个循环后再次检查所有的counts是否为0？或者，是否可以在第二个循环中处理每个字符，当某个字符在t中出现的次数超过s中的时候，立即返回false，否则在最后遍历整个map，检查是否有值不为0的情况？ 比如，在第二种方法中使用map的情况下，可能正确的实现是： func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } counts := make(map[rune]int) for _, c := range s { counts[c]++ } for _, c := range t { if counts[c] == 0 { return false // 此时t中的c在s中没有，或者已经被减到0了，再减会变成-1，所以直接返回false } counts[c]-- } // 这里可能不需要第三个循环，因为如果两个字符串长度相同，而每个字符在t中的出现次数都不超过s中的次数，那么总和应该是0？ // 比如，s和t的长度相同，每个字符在t中的出现次数都不超过s中的次数，那么总和可能为0吗？ // 例如，s是“aabb”，t是“abcc”：长度相同，但第三个字符c在t中出现两次，而s中没有，这时候在第二个循环中的检查会失败吗？ // 比如，当处理到第一个c的时候，counts[c]初始为0，此时if counts[c] ==0 返回false。所以这种情况下，会被提前检测到。 // 所以如果两个字符串长度相同，并且每个字符在t中出现次数不超过s中的，那么总和必定是0吗？ // 是的，因为总长度相同，每个字符在t中的次数减去s中的次数之和等于0。例如，假设总共有n个字符，每个字符t中的次数减去s中的次数的总和为0。所以如果每个字符在t中的次数都不超过s中的次数，并且总长度相同，那么它们的次数总和必然相等。例如，假设某个字符在s中出现k次，在t中出现m次，且m <=k。如果总长度相同，那么所有字符的m的总和等于所有字符k的总和，所以必然每个m等于k。所以在这种情况下，最后的counts中每个字符的值为0。否则，总长度不同。因此，如果两个字符串长度相同，并且在处理t的过程中，每个字符的counts[c]没有被减到负数，那么最后的总和一定为零。所以在这种情况下，第三个循环可以省略？ 这可能是一个数学问题。假设两个字符串长度相同，并且当遍历t时，每个字符的counts[c]在减1之前都大于0。那么最终所有字符的counts是否为0？ 假设存在某个字符c，在s中出现a次，在t中出现b次。在遍历t时，每个字符c的处理是counts[c]--。根据处理方式，只有当counts[c]在减之前大于0时才会允许减，否则返回false。这样的话，b <=a。总长度相同，意味着Σa = Σb。所以，如果每个b <=a，并且Σa = Σb，那么每个a必须等于b。因此，在这种情况下，counts中的每个字符的最终值都是0。所以第三个循环可以省略？ 那这样的话，代码可以优化为： func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } counts := make(map[rune]int) for _, c := range s { counts[c]++ } for _, c := range t { if counts[c] <= 0 { return false } counts[c]-- } return true } 但这样的逻辑是否正确？ 比如，考虑s="aab", t="abb"。遍历t的时候，第一个字符a：counts[a]初始是2，减1后为1。第二个字符b：counts[b]初始是1，减1后为0。第三个字符b：此时counts[b]是0，进入if条件，返回false。这样是正确的。 另一个例子，s="abc", t="abd"。处理到第三个字符d的时候，counts[d]是0，返回false。 那如果s和t的长度相同，并且每个字符在t中的出现次数都不超过s中的，但是总和为0，那么必然每个字符出现次数相等。因此，在这种情况下，代码返回true是正确的。 那这样的话，用这个版本的代码是否能够正确判断？ 是的。那这种方法的优势在于，在处理t的过程中，可以提前发现无效的情况，而无需后续检查。这可能提高效率，尤其是在t中有很多无效字符的情况下。 但这样的话，这种方法是否适用于所有情况？比如，当s中的某个字符出现的次数比t中的多，但在处理t时没有触发条件返回false？ 比如，s="aab", t="aba"。处理t的时候，每个字符都能正确减到0。最后返回true。是正确的。 另一个例子，s="abcdd", t="abcdd"，应该返回true。 那这样的代码是否正确？ 是的。那如果s="ab", t="aa"，长度相同。s的counts是a:1, b:1。在处理t的第一个a时，counts[a]减到0。处理第二个a时，counts[a]此时是0，条件counts[c] <=0成立，返回false。正确。 那这个时候，第三个循环可以省略，因为任何情况下，如果在处理t的过程中没有提前返回false的话，那么所有字符的出现次数都是相等的。因此，返回true即可。 这样，使用map的方法是否可行？ 是的，但需要确保在处理t的时候，当字符不存在于counts中，或者在处理之后counts[c]的值会小于0的时候，立即返回false。例如，当t中的某个字符在s中没有出现过，此时counts[c]是0，所以进入条件判断，返回false。这可以正确处理这种情况。 那这种情况下，对于Unicode字符的处理也是正确的。例如，如果s和t中包含中文或者其他字符，这个方法也能正确处理。 所以，如果题目中的字符串可能包含任何Unicode字符的话，使用map的方法更合适。而如果题目假设只有小写字母的话，数组的方法更高效。 那题目中的示例是小写字母，但问题描述中并没有明确说明。因此，是否需要处理所有可能的字符？ 可能题目中的测试用例可能包含Unicode字符，因此，使用map的方法更稳妥。但在实际编程题中，例如LeetCode的题目242. Valid Anagram，通常假设字符是小写字母，因此使用数组的方法更高效。 例如，在LeetCode的题目中，输入字符串只包含小写字母，所以数组的方法更优。那如果用户的问题中的输入是否包含其他字符？可能需要明确。但用户的问题中的示例是小写字母，因此可能假设输入是小写字母的情况。因此，使用数组的方法更高效。 那回到Go的实现，用数组的方式可能更高效，因为数组的访问是O(1)，而map可能稍慢一些。但两种方法的时间复杂度都是O(n)，因为都遍历了字符串两次。数组的方式空间复杂度是O(1)（固定大小的数组），而map的空间复杂度是O(k)，k是不同字符的数量。 那现在，需要写出正确的Go代码。对于数组的方法，需要注意字符的转换是否正确。例如，在Go中，字符串的遍历得到的是rune，即Unicode码点。例如，字符a的rune是97。所以，当使用c - 'a'时，如果字符是小写字母，那么结果在0到25之间。例如，'a' - 'a' =0，'b'-'a'=1，依此类推。如果字符不是小写字母，那么结果可能超出这个范围，导致数组越界。所以在代码中是否需要处理这种情况？ 如果题目保证输入只包含小写字母的话，那么不需要处理。否则，代码可能在遇到其他字符时崩溃。比如，如果字符是'A'，那么c - 'a'的结果是-32，此时访问counts[-32]会导致panic。 所以在题目中没有明确说明的情况下，使用数组的方法可能存在风险。但根据用户的示例，可以假设输入是小写字母，因此数组方法可行。 综上，用户的问题需要给出Go的实现来判断两个字符串是否是字母异位词。正确的做法是： 1. 检查长度是否相等。 2. 使用数组统计字符出现次数。 3. 遍历两个字符串，统计并比较。 那正确的Go代码应该是： func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } var counts [26]int for _, c := range s { counts[c-'a']++ } for _, c := range t { counts[c-'a']-- } for _, v := range counts { if v != 0 { return false } } return true } 这样应该可以正确处理小写字母的情况。例如示例1和示例2都能正确返回。对于非小写字母的输入，会导致数组越界，出现错误。但在题目假设的情况下是可行的。 那这个问题的解决思路是正确的吗？ 是的。因此，答案应该先解释什么是字母异位词，然后给出解决思路，最后给出代码实现，并分析时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度是O(n)，其中n是字符串的长度。因为遍历两个字符串各一次，然后遍历一个固定长度的数组（26次）。 空间复杂度是O(1)，因为数组的大小固定为26，不随输入规模变化。 如果使用map的方法，时间复杂度同样O(n)，但空间复杂度是O(k)，k是不同字符的数量。对于小写字母来说，k是26，所以空间复杂度也是O(1)。但在一般情况下，可能k会变大。 综上，针对题目中的情况，使用数组的方法是更优的。</think>要判断两个字符串是否为字母异位词，可以通过以下步骤实现： ### 定义 **字母异位词**指两个字符串中的字符种类和出现次数完全相同，仅排列顺序不同。例如：$s = \text{"anagram"}$ 和 $t = \text{"nagaram"}$。 ### 解决思路 1. **长度检查**：若两字符串长度不同，直接返回 `false`。 2. **统计字符频率**：使用固定长度的数组（假设仅含小写字母）统计字符出现次数。 - 遍历字符串 `s`，将字符对应位置的值加1。 - 遍历字符串 `t`，将字符对应位置的值减1。 3. **验证结果**：检查数组中所有元素是否为0。若存在非零值，说明字符频率不一致。 ### Go实现 ```go func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } var counts [26]int for _, c := range s { counts[c-'a']++ } for _, c := range t { counts[c-'a']-- } for _, v := range counts { if v != 0 { return false } } return true } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**：$O(n)$，其中 $n$ 为字符串长度。需要遍历两个字符串各一次，并遍历固定长度的数组。 - **空间复杂度**：$O(1)$，仅使用固定大小（26）的数组。 ### 关键点说明 1. **字符映射**：通过 `c - 'a'` 将字符转换为索引（`a`→0，`b`→1，依此类推）。 2. **频率抵消**：通过增、减操作，最终若数组全为0，则说明两字符串字符频率一致。 该方法假设输入仅含小写字母。若需支持Unicode字符，可改用 `map[rune]int` 实现。
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