Number of Digit One

本文介绍了一种高效算法,用于计算从0到任意整数n之间所有数字中1出现的总次数。通过分段计算每一位上1的数量,并结合具体的数值范围判断,可以快速得出结果。

Given an integer n, count the total number of digit 1 appearing in all non-negative 

integers less than or equal to n.

For example:

Given n = 13,

Return 6, because digit 1 occurred in the following numbers: 1, 10, 11, 12, 13.

每10个数, 有一个个位是1, 每100个数, 有10个十位是1, 每1000个数, 有100个百位是1. 

做一个循环, 每次计算单个位上1得总个数(个位,十位, 百位). 

例子:

以算百位上1为例子: 假设百位上是0, 1, 和 >=2 三种情况: 

case 1: n=3141092, a= 31410, b=92. 计算百位上1的个数应该为 3141 *100 次.

case 2: n=3141192, a= 31411, b=92. 计算百位上1的个数应该为 3141 *100 + (92+1) 次. 

case 3: n=3141592, a= 31415, b=92. 计算百位上1的个数应该为 (3141+1) *100 次. 

以上三种情况可以用 一个公式概括:

(a + 8) / 10 * m + (a % 10 == 1) * (b + 1);

public class Solution {
    public int countDigitOne(int n) {
        int ones = 0;  
        for (long m = 1; m <= n; m *= 10) {  
            long a = n/m, b = n%m;  
            ones += (a + 8) / 10 * m;  
            if(a % 10 == 1) ones += b + 1;  
        }  
        return ones; 
    }
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个点仅被赋予一次成为扩展点的机会,且会一次性生成其全部子点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展点,并将与该扩展点相邻且可通行的方格加入至活跃点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃点队列中提取队首点作为下一个扩展点,并将与当前扩展点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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