最大子列和问题

最新推荐文章于 2021-12-21 11:26:24 发布

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本文介绍了一种求解整数序列中最大连续子列和的算法，并提供了一个具体的C++实现示例。该算法通过迭代扫描整个序列，利用动态规划的思想高效地找到具有最大和的连续子列。

给定K个整数组成的序列{ N₁, N₂, ..., N_K }，“连续子列”被定义为{ N_i, N_i+1, ..., N_j }，其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序，计算给定整数序列的最大子列和。

输入格式：

输入第1行给出正整数 K (<= 100000)；第2行给出K个整数，其间以空格分隔。

输出格式：

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数，则输出0。

输入样例：

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例：

#include<iostream>
#define Max 100000
using namespace std;
int MaxSumOfSubarray(int *arr,int length)
{
	int CurrentSum=0,MaxSum=0;
	for(int i=0;i<length;++i)
	{
		CurrentSum+=arr[i];
		if(CurrentSum<0)
			CurrentSum=0;
		else if(MaxSum<CurrentSum)
			MaxSum=CurrentSum;
	}
	return MaxSum;	
}
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	int arr[Max];
	if(n<=100000)
	{
		for(int i=0;i<n;++i)
			cin>>arr[i];
	}
	cout<<MaxSumOfSubarray(arr,n)<<endl;

	return 0;
}