AWK命令使用

    awk 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。

awk 通过提供编程语言的功能,如变量、数学运算、字符串处理等,使得对文本文件的分析和操作变得非常灵活和高效。
之所以叫 awk 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。

语法
awk options ‘pattern {action}’ file
选项参数说明:
options:是一些选项,用于控制 awk 的行为。
pattern:是用于匹配输入数据的模式。如果省略,则 awk 将对所有行进行操作。
{action}:是在匹配到模式的行上执行的动作。如果省略,则默认动作是打印整行。
options 参数说明:

-F <分隔符> 或 --field-separator=<分隔符>: 指定输入字段的分隔符,默认是空格。使用这个选项可以指定不同于默认分隔符的字段分隔符。

-v <变量名>=<值>: 设置 awk 内部的变量值。可以使用该选项将外部值传递给 awk 脚本中的变量。

-f <脚本文件>: 指定一个包含 awk 脚本的文件。这样可以在文件中编写较大的 awk 脚本,然后通过 -f 选项将其加载。

-V 或 --version: 显示 awk 的版本信息。

-h 或 --help: 显示 awk 的帮助信息,包括选项和用法示例。

以下是一些常见的 awk 命令用法:
打印整行:
awk ‘{print}’ file
打印特定列:
awk ‘{print $1, $2}’ file
使用分隔符指定列:
awk -F’,’ ‘{print $1, $2}’ file
打印行数:
awk ‘{print NR, $0}’ file
打印行数满足条件的行:
awk ‘/pattern/ {print NR, $0}’ file
计算列的总和:
awk ‘{sum += $1} END {print sum}’ file
打印最大值:
awk ‘max < $1 {max = $1} END {print max}’ file
格式化输出:
awk ‘{printf “%-10s %-10s\n”, $1, $2}’ file

基本用法
log.txt文本内容如下:
2 this is a test3 Do you like awkThis’s a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk ‘{[pattern] action}’ {filenames} # 行匹配语句 awk ‘’ 只能用单引号
实例:

每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项

$ awk ‘{print $1,$4}’ log.txt

2 a
3 like
This’s
10 orange,apple,mongo

格式化输出

$ awk ‘{printf “%-8s %-10s\n”,$1,$4}’ log.txt

2 a
3 like
This’s
10 orange,apple,mongo

用法二:
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例:

使用","分割

$ awk -F, ‘{print $1,$2}’ log.txt

2 this is a test
3 Do you like awk
This’s a test
10 There are orange apple

或者使用内建变量

$ awk ‘BEGIN{FS=“,”} {print $1,$2}’ log.txt

2 this is a test
3 Do you like awk
This’s a test
10 There are orange apple

使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割

$ awk -F ‘[ ,]’ ‘{print $1,$2,$5}’ log.txt

2 this test
3 Are awk
This’s a
10 There apple
用法三:
awk -v # 设置变量
实例:
$ awk -va=1 ‘{print $1,$1+a}’ log.txt

2 3
3 4
This’s 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s ‘{print $1,$1+a,$1b}’ log.txt

2 3 2s
3 4 3s
This’s 1 This’ss
10 11 10s
用法四:
awk -f {awk脚本} {文件名}
实例:
$ awk -f cal.awk log.txt

运算符
运算符 描述
= += -= *= /= %= ^= **= 赋值
?: C条件表达式
|| 逻辑或
&& 逻辑与
~ 和 !~ 匹配正则表达式和不匹配正则表达式
< <= > >= != == 关系运算符
空格 连接

    • 加,减
  • / % 乘,除与求余
    • ! 一元加,减和逻辑非
      ^ *** 求幂
      ++ – 增加或减少,作为前缀或后缀
      $ 字段引用
      in 数组成员
      过滤第一列大于2的行
      $ awk ‘$1>2’ log.txt #命令#输出3 Do you like awkThis’s a test
      10 There are orange,apple,mongo
      过滤第一列等于2的行
      $ awk ‘$12 {print $1,$3}’ log.txt #命令#输出2 is
      过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行
      $ awk '$1>2 && $2
      "Are" {print $1,$2,$3}’ log.txt #命令#输出3 Are you

内建变量
变量 描述
$n 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔
$0 完整的输入记录
ARGC 命令行参数的数目
ARGIND 命令行中当前文件的位置(从0开始算)
ARGV 包含命令行参数的数组
CONVFMT 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组
ERRNO 最后一个系统错误的描述
FIELDWIDTHS 字段宽度列表(用空格键分隔)
FILENAME 当前文件名
FNR 各文件分别计数的行号
FS 字段分隔符(默认是任何空格)
IGNORECASE 如果为真,则进行忽略大小写的匹配
NF 一条记录的字段的数目
NR 已经读出的记录数,就是行号,从1开始
OFMT 数字的输出格式(默认值是%.6g)
OFS 输出字段分隔符,默认值与输入字段分隔符一致。
ORS 输出记录分隔符(默认值是一个换行符)
RLENGTH 由match函数所匹配的字符串的长度
RS 记录分隔符(默认是一个换行符)
RSTART 由match函数所匹配的字符串的第一个位置
SUBSEP 数组下标分隔符(默认值是/034)
$ awk ‘BEGIN{printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,“FILENAME”,“ARGC”,“FNR”,“FS”,“NF”,“NR”,“OFS”,“ORS”,“RS”;printf “---------------------------------------------\n”} {printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}’ log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS---------------------------------------------
log.txt 2 1 5 1
log.txt 2 2 5 2
log.txt 2 3 3 3
log.txt 2 4 4 4
$ awk -F’ ‘BEGIN{printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,“FILENAME”,“ARGC”,“FNR”,“FS”,“NF”,“NR”,“OFS”,“ORS”,“RS”;printf “---------------------------------------------\n”} {printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}’ log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS---------------------------------------------
log.txt 2 1 ’ 1 1
log.txt 2 2 ’ 1 2
log.txt 2 3 ’ 2 3
log.txt 2 4 ’ 1 4# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk ‘{print NR,FNR,$1,$2,$3}’ log.txt---------------------------------------------1 1 2 this is2 2 3 Are you3 3 This’s a test
4 4 10 There are

指定输出分割符

$ awk ‘{print $1,$2,$5}’ OFS=" $ " log.txt

2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This’s $ a $10 $ There $

使用正则,字符串匹配

输出第二列包含 “th”,并打印第二列与第四列

$ awk ‘$2 ~ /th/ {print $2,$4}’ log.txt---------------------------------------------this a
表示模式开始。// 中是模式。

输出包含 “re” 的行

$ awk '/re/ ’ log.txt---------------------------------------------3 Do you like awk10 There are orange,apple,mongo

忽略大小写
$ awk ‘BEGIN{IGNORECASE=1} /this/’ log.txt---------------------------------------------2 this is a testThis’s a test

模式取反
$ awk ‘$2 !~ /th/ {print $2,$4}’ log.txt---------------------------------------------Are like
aThere orange,apple,mongo
$ awk ‘!/th/ {print $2,$4}’ log.txt---------------------------------------------Are like
aThere orange,apple,mongo

awk脚本
关于 awk 脚本,我们需要注意两个关键词 BEGIN 和 END。
BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txtMarry 2143 78 84 77Jack 2321 66 78 45Tom 2122 48 77 71Mike 2537 87 97 95Bob 2415 40 57 62
我们的 awk 脚本如下:
$ cat cal.awk#!/bin/awk -f#运行前BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0

printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
printf "---------------------------------------------\n"}#运行中{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5}#运行后END {
printf "---------------------------------------------\n"
printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR}

我们来看一下执行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL---------------------------------------------Marry 2143 78 84 77 239Jack 2321 66 78 45 189Tom 2122 48 77 71 196Mike 2537 87 97 95 279Bob 2415 40 57 62 159---------------------------------------------
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00

另外一些实例
AWK 的 hello world 程序为:
BEGIN { print “Hello, world!” }
计算文件大小
$ ls -l .txt | awk ‘{sum+=$5} END {print sum}’--------------------------------------------------666581
从文件中找出长度大于 80 的行:
awk ‘length>80’ log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed ‘H;g’ | awk -v RS=‘’ '{for(i=1;i<=NF;i++)printf(“%dx%d=%d%s”, i, NR, i
NR, i==NR?“\n”:“\t”)}’

### Linux 中 `awk` 命令使用方法 #### 什么是 `awk` `awk` 是一种强大的文本处理工具,主要用于模式扫描和文本处理。它可以识别并处理文件中的每一行数据,并按照指定条件执行操作[^1]。 #### `awk` 的基本语法结构 `awk` 的基本格式可以表示为: ```bash awk [选项] '脚本' 输入文件 ``` 其中 `[选项]` 可选,而 `'脚本'` 部分通常是一个简单的程序逻辑,用于定义如何处理输入的数据[^2]。 #### 示例:简单计算 下面展示了一个简单的例子,说明如何通过 `awk` 执行一些基础运算: ```bash awk 'BEGIN { x = 10; print x + 1 }' ``` 此命令会在不读取任何外部文件的情况下打印出 `11`。这里需要注意的是,在单引号内部的内容会被直接解释为字符串形式传递给 `awk` 处理器,因此即使没有 `$` 符号也能正常工作[^3]。 #### 文件内容筛选与字段提取 假设有一个名为 `data.txt` 的文件,其内容如下: ``` John Doe,30,San Francisco Jane Smith,25,Los Angeles Bob Johnson,40,New York ``` 要获取每个人的年龄列(即第二列),可运行以下命令: ```bash awk -F ',' '{print $2}' data.txt ``` 上述指令设置了逗号作为分隔符 (`-F ','`) 并输出每行记录中的第二个字段[$2]。 #### 条件过滤 继续以上述 `data.txt` 数据为例,如果我们只想显示那些来自洛杉矶的人的信息,则可以用这样的语句实现: ```bash awk -F ',' '$3 == "Los Angeles" {print $0}' data.txt ``` 这里的 `$3 == "Los Angeles"` 表达式指定了仅当第三列为 `"Los Angeles"` 时才执行后面的 `{print $0}` 动作。 #### 结合多个动作 还可以在一个 `awk` 调用里完成多项任务。比如统计总人数以及平均年龄: ```bash awk -F ',' 'NR==1{sum=0}{sum += $2}END{print "Total:", NR, ", Average Age:", sum/NR}' data.txt ``` 这段代码先初始化求和变量 `sum` ,接着累加所有人的年龄到该变量上;最后在结束阶段(`END`)报告总数目及均值。 #### 内建变量简介 以下是几个常用的内置变量及其功能概述: - **NF**: 当前行拥有的域数(字段数量) - **NR**: 已经被读入的记录数目 (当前行为第几条) ---
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