报错:need more than 1 value to unpack
在我们做tf-idf分析之前,我们要手动设置idf语料库,
jieba.analyse.set_idf_path("idf.txt")
报错直译就是需要一个更多的参数。
文本中有可能出现nan这个词,而在pandas的dataframe中nan是空值,这就导致了输出结果为空。
解决方案:
1. 手动找到为空的地方,添加nan字符串。
或者:
2.
Dataframe.fillna('nan')
本文介绍了一个在进行TF-IDF分析时遇到的“need more than 1 value to unpack”错误及其解决方法。该问题源于数据集中存在空值(NaN),导致分析过程中出现问题。文章提供了两种解决方案:一是手动填充空值;二是使用Pandas库的fillna方法。
报错:need more than 1 value to unpack
在我们做tf-idf分析之前,我们要手动设置idf语料库,
jieba.analyse.set_idf_path("idf.txt")
报错直译就是需要一个更多的参数。
文本中有可能出现nan这个词,而在pandas的dataframe中nan是空值,这就导致了输出结果为空。
解决方案:
1. 手动找到为空的地方,添加nan字符串。
或者:
2.
Dataframe.fillna('nan')

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