网络挖掘（Graph Mining）

最新推荐文章于 2024-08-30 07:39:43 发布
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博客围绕网络挖掘展开，介绍了相关模型，如社交网络分析用Pandas+Matplotlib，推荐系统涉及余弦相似性、协同过滤，风控采用LR、XGBoost等；还提及搜索引擎、知识图谱等。同时说明了网络挖掘的用处，包括链路预测、关键节点挖掘等。

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网络挖掘

模型

社交网络分析： Pandas+Matplotlib。

推荐系统：大概率余弦相似性、协同过滤。

风控： LR（逻辑回归）、XGBoost 这些成熟的模型占据。

搜索引擎、知识图谱、城市计算。

用处

  1. 链路预测（最短路径）
  2. 关键节点挖掘（寻找权威节点）
  3. 网络遍历（搜索与检索）
  4. 社区发现（组群画像）
  5. 相似节点挖掘（相似性推荐）
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