pandas按列合并多个Dataframe数据

最新推荐文章于 2024-09-04 20:41:57 发布
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#Dataframe #合并

本文介绍如何在Python中使用pandas库的pd.concat函数，将多个单列DataFrame在一个循环中水平合并成一个大型DataFrame。通过示例代码展示具体实现过程。
Python3.8

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

解决问题：一个循环会产生多个单列的Dataframe，我想一个循环下来，用一个Dataframe把这些Dataframe连接起来。

需要用到的函数是pd.contcat，

 df2 = pd.DataFrame()


cell_list = [1,2,4,5,6,8]

  for cell_num in cell_list:
        data = data[data['num']==cell_num]
        df = pd.DataFrame(data[['Time']])
        df.rename(columns={'Time':data_new_columns},inplace = True)
        df2 = pd.concat([df2,df],axis=1)

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/S_o_l_o_n/article/details/84332299 

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