问题描述:当我在jupyter-lab中import torchvision的时候,jupyter kernel died,网上查了半天资料发现torch和torchvision安装有问题,我想很多人也可能会碰到这种问题,因此,写下这篇内容。
原因:可能是需要安装cpu版本的包
解决办法:
第一步:中国大陆的朋友之下下面代码会加快安装速度。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
第二步:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
参考:https://www.youkuaiyun.com/tags/MtTakg1sOTY0NTctYmxvZwO0O0OO0O0O.html
第三步:
重启一下jupyter-lab或jupyter哦,这步别忘了
至此解决了我的问题。

本文介绍了在使用Jupyter Lab时遇到import torchvision导致kernel崩溃的问题及其解决方案。问题可能源于需要安装CPU版本的torch和torchvision。解决步骤包括添加清华源加速conda安装,然后使用conda安装cpu-only版本的torch、torchvision和torchaudio,最后重启jupyter-lab。按照此方法,作者成功解决了问题。
2095

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



