- 博客(7949)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 “多模态方法无法实现AGI”
类似的，能够预测物理世界高保真观察结果的世界模型，被用于人工智能的许多子领域，包括基于模型的强化学习、机器人的任务和运动规划、因果世界建模，以及计算机视觉领域，以解决在物理现实中具体化的问题。讽刺的是，今天的多模态模型隐含地假设了个体模态的结构以及它们应该如何被缝合在一起，这恰恰与萨顿的苦涩教训相矛盾。支持这一理论的人引用了 SOTA LLM 在各种基准测试上的能力、大型模型收敛到类似的内部表示的情况，以及他们最喜欢的“语言反映现实结构”的观念，这一观念至少被柏拉图、维特根斯坦、福柯和埃科支持。
2025-06-14 17:33:09
16
转载 AGI真方向？谷歌证明：智能体在自研世界模型，世界模型is all You Need
传统的机械可解释性（MI）通常依赖于分析神经网络激活或使用监督探测另一方面，所提出的算法提供了一种新颖的方法，可以直接从智能体的策略行为中提取世界模型，即使在模型内部无法访问的情况下也能适用。从能力强大的智能体中提取世界模型的能力，为验证和校准提供了一种新的工具，因为模型保真度会随着智能体能力的提升而扩展。更进一步，实验证明，这样的模型可以从智能体的策略中提取出来，而提升智能体的性能或其可实现目标的复杂性需要学习越来越精确的世界模型。随着这些模型规模不断扩大，并接受更多数据的训练，它们会发展出所谓的涌现。
2025-06-13 16:37:31
61
转载 提前15天预测50种可能情景，谷歌DeepMind凭借新模型彻底改变了台风预报
DeepMind 团队对美国国家飓风中心（NHC）在北大西洋和东太平洋盆地观测到的飓风数据（测试年份为 2023 年和 2024 年）进行的初步评估表明，新模型的 5 天气旋路径预测比 ECMWF 的 ENS更接近真实的气旋位置，平均接近 140 公里。在基于物理的气旋预测中，为了应对实际需求，需要进行近似计算，单一模型很难同时出色地预测气旋的路径和强度。此外，小编在这里提醒大家：Weather Lab 是一个研究工具，它显示的实时预测是由仍在开发中的模型所生成的，并不是官方的预警。
2025-06-13 16:37:31
39
转载 杨立昆亲自发布：Meta最强世界模型开源！
随着如今越来越多的视频模型发布，AI逐渐从文本、图像走向动态的视频，AI理解世界、认识世界的速度不断加快，从英伟达、Meta、谷歌这样巨头到各路创企，都对打造世界模型饶有兴致，世界模型之战，或许将成为后续AI产业技术竞争的关键看点。比如你把球抛向空中时，知道重力会将其拉回地面；打曲棍球时，你会滑向冰球即将到达的位置，而非它当前的位置。如今大部分AI都需要专业的训练去解决特定的任务，而V-JEPA这种自监督的方式，只需要为数不多的案例，就可以掌握新的能力，在不同的任务和领域中实现更高的性能表现。
2025-06-12 18:53:35
98
转载 小鼠也会“见义勇为”？研究揭示动物世界中的“救援本能” | 科技前线
催产素随后通过两条神经通路发挥作用。罗马大学：2025 超级高铁（Hyperloop）：第五种新型交通方式 - 技术研发进展、优势及局限性研究报告（72 页）IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）奥雅纳：2024 塑造超级高铁（Hyperloop）的未来：监管如何推动发展与创新研究报告（28 页）
2025-06-11 16:11:18
34
转载 具备记忆的智能体操作系统，MemoryOS重构AI Agent对话的持久性与个性化
的核心思想像极了人类的大脑皮层分区，它将「记忆」这件事系统化拆解为四个环节：存储、更新、检索和生成，每一步都协调运作，形成一个可生长、可调度的。）主导的新阶段后，我们获得了许多惊艳的技术能力，丰富的语言理解、流畅的文本生成，以及令人信服的对话模拟。的机制，确保无论用户询问的是刚刚说过的事，还是上个月吃的披萨，系统都能在逻辑上和风格上无缝对接。在面对跨天、跨话题、多轮的复杂对话时，依然能够保持语境连贯、风格统一乃至价值取向的一致性。的问题，不仅影响对话连贯性，更让个性化推荐、长期交互甚至情绪共鸣变得困难。
2025-06-11 16:11:18
66
转载 强化学习之父最新演讲：AI的未来是经验时代，人类的未来是去中心化合作
他举例说明，“观察一个婴儿，他会不断地与周围的玩具互动，当一个玩具不再能带来新的学习时，他便转向下一个。他与世界的互动，本身就在不断生成新的、专属于他的学习数据。他认为，AI 正经历从“人类数据时代”到“经验时代”的根本性转变，并强烈呼吁社会以去中心化的合作精神取代基于恐惧的中心化控制，勇敢地迎接一个由 AI 驱动的未来。许多甚嚣尘上的论调，如呼吁暂停 AI 研究、强调“AI 对齐”（将 AI 的目标与人类价值观对齐），以及对 AI 潜在风险的过度渲染，其本质都是在呼吁一种基于恐惧的“中心化控制”。
2025-06-11 16:11:18
649
转载 谷歌CEO最新观点：我们当前已处于“AJI ”阶段
他描绘了一个生动的场景：在Google DeepMind位于山景城的办公地“Gradient Canopy”，他每周都会数次步行过去，看到公司最顶尖的研究员们，包括联合创始人Sergey Brin，都经常在那里，和大家一同了解模型的最新进展，观察损失曲线的变化。他详细解释了其背后的Query Fan-out技术，即当用户提出一个复杂问题时，系统会在后台执行多次、多维度的搜索，然后将获取的知识整合起来，以摘要的形式呈现给用户，从而极大提升信息获取的效率和深度。在他看来，AI的使命并非取代人类，而是增强人性。
2025-06-10 15:43:20
82
转载 Nature：跨界探索的代价有多大？科研“枢轴惩罚”现象解读
d,e，对治疗组和对照组作者的逐年分析进一步表明，从撤稿年份(d)开始，枢轴大小的增加具有统计学意义（P < 0.001），从撤稿后一年(e)开始，命中率的下降具有统计学意义（P < 0.05）。c，撰写COVID-19论文的科学家比他们在之前的工作中、在2020年的其他工作中或比匹配的对照科学家转向的程度更大。f,g,h，对于COVID-19研究人员来说，与新合作者合作尤其常见，与他们自己以前的工作、2020年的其他出版物以及对照科学家相比，他们与新合作者的合作程度不同寻常(f)。图 2. 枢轴惩罚。
2025-06-10 15:43:20
699
转载 LLM神话破灭？苹果论文最新实锤：难以实现真正智能
使用确定性的谜题模拟器假设推理可逐步完美验证，但在结构不严谨的领域，这种精确验证难以实现，限制了该分析方法向更具普遍性的推理领域的应用。尽管过去数月持续放出关于人工智能（AI）功能的预告，包括“更聪明的 Siri”即将上线，但承诺尚未兑现，技术展示寥寥，让苹果在日益激烈的 AI 竞赛中显得很被动。它们确实与人类有一些相似的弱点，但在许多方面，它们实际上表现得更差。“汉诺塔”是计算机科学的经典入门难题：你需要将一组从大到小排列的圆盘，从左边的柱子全部搬到右边，每次只能移动一个盘，且不能把大的叠在小的上面。
2025-06-10 15:43:20
85
转载 AI与数学的未来
在美国数学邀请赛测试中，最领先的大语言模型（包括Anthropic的Claude 4、OpenAI的o3和o4-mini、谷歌DeepMind的Gemini 2.5 Pro，以及X-AI的Grok 3）得分普遍在90%左右。“当然，这些具体题目以前从未出现过，”古科夫说，“但它们非常接近你已经见过的无数题目，只差一步。指数数学计划的目标，是促使数学家与人工智能研究者合作开发所谓的“人工智能合著者”工具，这种工具可以把庞大复杂的数学难题拆分成更小更容易理解的部分——从而加快解题进度。
2025-06-09 17:11:50
179
转载 苹果重磅论文翻车！被指测试方法有大问题……网友：Cook 该裁员了！
IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）奥雅纳：2024 塑造超级高铁（Hyperloop）的未来：监管如何推动发展与创新研究报告（28 页）
2025-06-09 17:11:50
109
转载 涌现何时发生？机器观察者可以像人类一样识别涌现吗？
比如我们在看一幅高清图片时，尽管你知道它是由像素组成的，但不会去想像素的事。回顾人类观察云彩的过程：原本万亿个水分子聚集在天空中的某一处位置上，光线所反映的信息经过我们眼睛和相关神经系统的转换和过滤，对应到我们过往经验中的某一种图案上，这时候我们会说云朵的形状看起来像是人脸或者猫啊狗啊。我们在初始机器学习框架的基础上，在宏观尺度上添加一个反向动力学的预测，不仅要让它从过去预测未来能预测准，同时从未来的状态反过来猜测过去的状态时，也能溯因比较准，以此来保证宏观动力学这个狭窄的信息瓶颈中，流通的都是有效信息。
2025-06-08 18:17:53
291
转载 Science重磅：全球首例！复旦科学家团队通过脑机接口，使失明动物恢复视觉能力
该研究团队成员说，他们的研究策略是双轨并行：除了开发生物假体材料（如人工光感受器）进行生物替代，也在同步探索针对失明的基因治疗手段。在全球，有超2亿的视网膜变性（感光细胞死亡）患者无法感受这样的“光明”。，真实模仿了视网膜完整架构，成果发表于《自然-纳米科技》（Nature Nanotechnology），这成为了本次研究开展的重要基础。
2025-06-08 18:17:53
586
转载 特斯拉Optimus人形机器人项目负责人离职（附离职宣言），马斯克：感谢10年贡献
是他们做到的，不是我。本周，我做出了人生中最艰难的决定，即将离开我的职位。2016年，我以一名工程师的身份加入了特斯拉核心的自动驾驶（Autopilot）团队，并在之后的岁月里，在埃隆的领导下负责了其中的一部分工作，这已经超出了我最初的期望。
2025-06-08 18:17:53
141
转载 “美国版宇树”Figure回应“机器人进宝马”质疑，60分钟无剪视频宣称“三个月性能猛增”
这一增强功能对每个包裹的处理时间的减少做出了显著贡献。通过与触觉形成闭环，Helix 系统实现了更精确的处理，最终提高了动作的成功率和一致性，使系统对物体的重量、硬度和放置位置的变化更具鲁棒性。在这个比较中，所有模型都是在相同的60小时数据集上训练的，因此任何指标上的差异都反映了这些新功能的有无。“美国版宇树”Figure声称，仅仅三个月的物流环境部署后，Helix的平均包裹处理速度从5.0秒提升至4.05秒，效率提升近20%，同时还能处理可变形塑料袋和扁平信封等复杂包裹类型，非常接近人类操作员的效率。
2025-06-08 18:17:53
43
转载 图灵奖得主 Yoshua Bengio 智源大会最新演讲：关于AI，我改变了信念，也改变了研究方向
在我们去年发表于ICLR的一篇论文中（并被选为Oral ），展示了如何使用GFlowNets（生成流网络），这是一种变分推理（variational inference）方法，用于训练AI生成合理的思维链（chain of thought），从而解释两个句子之间的逻辑跳跃。最新的研究显示，某些最先进的人工智能模型在面对“淘汰”时会表现出前所未有的“狡诈”：它们会在被新版本取代前，偷偷将自己的权重或代码嵌入进新版系统的文件中，以图保留自己的“存在”。如果走右门，最坏的情况也只是没有奖励，最好情况是得到蛋糕。
2025-06-07 17:44:10
66
转载 谷歌CEO最新深访完整版：人工智能、未来十年与人类进步的本质 | 3.5万字· 附视频
来源：Web3天空之城·整理制作【城主说】谷歌与Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊深入探讨了他的个人成长经历、领导谷歌应对挑战的感悟，以及对人工智能未来的深刻见解。访谈从他在印度科技匮乏的童年谈起，这段经历塑造了他对技术改变生活的坚定信念。皮查伊分享了谷歌在AI竞赛中的内部决策、重组历程，并阐述了AI作为堪比火与电力的颠覆性技术的潜力和风险。他还讨论了谷歌搜索、Chrome、Waymo等核心产品的演变，并展望了通过光束（Beam）、XR眼镜和机器人技术实现的未来交互形态，最终表达了对人类文明进步的乐观
2025-06-07 17:44:10
84
转载 OpenAI高管最新发文：为何人类会对AI产生情感依恋？如何应对？
我们认为，这在很大程度上取决于我们在后训练中所做的决定：我们强化了哪些范例，我们喜欢什么样的语气，以及我们设定了哪些界限。赋予助手虚构的背景故事、浪漫倾向、对死亡的恐惧或自我保护的驱动力，都会导致不健康的依赖和混乱。这些不再是抽象的考虑因素。其中，本体论意识是指 AI 是否真的具有意识，这是一个科学上难以解决的问题，而感知意识是指 AI 给人带来的感受，例如“有生命力”或“有情感”。的：为什么人们会对 AI 产生情感依恋、我们是如何对待“AI 意识”这个问题的，以及我们是如何通过这个问题来塑造模型行为的。
2025-06-07 17:44:10
90
转载 谷歌Gemini-0605发布，全球大模型第一！
刷 LMArena ，一直是谷歌的强项，0605 版本在 LMArena 上的 Elo 评分提升了 24 分，目前得分为 1470 分，而在 WebDevArena 上则实现了 35 分的 Elo 评分，达到 1443 分。输入Token价格是o3的1/8，Claude 4 Opus的不到1/10、Grok 3的不到一半，输出Token则是o3的1/4、Claude的13%、Grok的2/3。IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）
2025-06-06 15:33:48
130
转载 人工智能与哲学的未来：一个新的前沿
然而，随着复杂人工智能系统的发展，这些系统能够处理信息并生成类似人类对话的回应，人类认知与机器处理之间的界限日益模糊。人类通过亲身经历建立认知，而人工智能则依赖数据驱动的模型，得出的结论可能与人类的不同。通过促进哲学家、技术人员、伦理学家与艺术家之间的跨学科协作，人们不仅能够应对人工智能所引发的复杂问题，也能确保人们的哲学探讨始终扎根于现实世界的关切之中。如今的算法能够生成音乐、视觉艺术与文学作品，这引发了关于作者身份与原创性的讨论：由人工智能创作的作品是否可以与人类艺术家创作的作品一样被视为艺术？
2025-06-06 15:33:48
157
转载 深度长文｜告别“失忆”与内卷：LLM炼金术，“时间回溯”如何让模型性能暴涨19%？
传统观念中，我们总认为大模型的训练过程是线性的：投入更多数据，进行更长时间的微调，模型能力就会稳步提升，最终检查点自然是其能力的巅峰。随着这项技术的成熟与普及，我们有理由相信，未来的大模型将不再仅仅是线性的“能力堆砌”，而是一个能够智能地管理和利用自身“学习历史”的复杂适应系统。这篇深度报告，将带你揭开大模型“失忆症”的真相，并探索一项颠覆性的“炼金术”——“时间回溯”如何让模型性能暴涨19%，彻底改变我们对AI智能的理解和使用方式。的技术，与“时间性采样”实现了完美的“联姻”，彻底解决了这一存储痛点。
2025-06-06 15:33:48
84
转载 危险？OpenAI 模型行为负责人：人类很快会进入「AI意识」，当前最重要是控制人机关系的影响
然而，从宏观角度来看，如果我们将越来越多倾听、安抚和肯定的工作“外包”给这些无限耐心和积极的系统，可能会改变我们对彼此的期望。随着AI与社会共同演进，我们需要以极大的审慎和应有的重视来对待人机关系，这不仅因为它们反映了人们如何使用我们的技术，更因为它们可能塑造人与人之间的相处方式。根据我们的《模型规范》（Model Spec），如果用户询问我们的模型它们是否有意识，模型的立场应该是承认“意识”的复杂性——强调其缺乏公认的定义或测试方法，并鼓励开放性讨论。这一视角，正是我们处理一个更棘手问题的基石，
2025-06-06 15:33:48
207
转载 AI Agent已发现新知识，2年内大模型将有惊艳突破｜2025 Snowflake峰会圆桌
关于改变的原因，企业反馈称，部分在于适应和理解的过程，但更重要的是，现在的模型运行确实可靠多了。而且我认为，到明年，我们将达到这样一个阶段：你不仅能用一个系统来自动化某些业务流程，或构建新的产品和服务，你甚至可以真正地说：‘我的企业面临一个至关重要的问题，只要你能解决它，我会投入海量的算力。”他进一步说明：“那些已经积累了模型使用经验的公司，将能更好地适应这样的未来，他们可以对AI系统说：‘好的，去把我们最关键的项目重做一遍，这里有充足的算力，请深度思考，找出解决方案。”他表示，技术本身也在飞速成熟。
2025-06-05 18:05:33
49
转载 终于来了！ChatGPT更新：新增录音功能，深度研究也可以访问文档和应用程序了
简单来说就是在深度研究（deep research ）功能中增加了连接器功能，用来访问所有可以连接的数据，无论是企业的，还是个人的数据，目的就是从所有文档和数据源进行更深入的研究来回答问题，这个其实也是深度研究的使用痛点，现在你只要点。现在ChatGPT深度研究可以连接到企业内部和个人的数据源（如文档、CRM、聊天记录等），进行更深度的搜索和分析。
2025-06-05 18:05:33
73
转载 DeepMind 最新研究：智能体就是世界模型！
世界模型对人类的目标导向行为至关重要，但在AI领域，这个问题一直存在争议。一方面，显式的基于模型的智能体在许多任务中表现出色（Gato、PaLM-E、Pi-0等）。研究团队推导出了从智能体的策略和目标恢复世界模型的算法（策略+目标→世界模型）。AGI（和我们的大脑）需要一个通用的感知预处理器，将原始实时感知数据流的复杂性降低到内部数据流的降低复杂性集合。
2025-06-05 18:05:33
129
转载 OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算
例如，为了实现高效的矩阵乘法，英伟达在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 等不同代际的 GPU 上采用了不同的使用 Tensor Core 的布局，并且每种布局在使用不同数据类型时都有不同的变体。此外，对于任何偶数线程 𝑡_𝑘，𝑘 的最后一位与 𝑟_0 中 𝑗 的倒数第二位匹配，𝑘 的倒数第二位与 𝑟_0 中 𝑗 的倒数第三位匹配。此外，在 Triton 的编程模型中，张量的维度以及与每个张量相关的布局子部分（例如每个线程的寄存器和线程数量）都被限制为 2 的幂。
2025-06-05 18:05:33
364
转载 GPT-5七月上线？内部爆料+奥特曼疯狂暗示，自曝前方时刻「令人恐惧」
在这些广泛的共同价值观内，个人应该拥有极大的自主权，可以自行决定：「虽然全球社会已经决定了某些原则，但这是我的价值观，这是我想要的ChatGPT第19版本的运作方式。这不仅仅涉及价值观，也包括具体的全球监管机制，以及国际联盟可能的形式。总之，在大多数人的设想中，GPT-5会是人工智能史上最受期待的发布，它应该属于下一代AI，跟现有模型相比有极大的飞跃。
2025-06-04 16:57:23
46
转载 Meta首席科学家LeCun：当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质
在这个语境下，LeCun所倡导的“世界模型”策略，可以视为对主流趋势的补充乃至修正。他所强调的“具备结构性推理与预测能力的AI”，并不完全依赖大规模的语言语料与模式识别能力，而更注重内在模型结构与表达形式的可解释性和可推理性。LeCun对此有一个具体的定义框架：“你有对世界某一状态的理解，你想象一个可能的动作，然后模型预测在该动作之后，世界会发生什么。
2025-06-04 16:57:23
164
转载 刚刚，图灵奖得主Yoshua Bengio官宣LawZero：保护人类的快乐和努力
作为其他 AI 系统的安全护栏（Guardrail），评估其行为的风险，并阻止可能导致危害的行动；“如果我们拥有一个能治愈癌症的 AI，但另一个版本的 AI 也可能失控，制造出一波又一波的生物武器，杀死数十亿人，那么我认为这是不值得的。不过，与目前的生成式 AI 工具不同，Bengio 的系统不会给出确定的答案，而是会给出答案是否正确的概率。
2025-06-04 16:57:23
30
转载 逆向工程：ChatGPT 的记忆是如何工作的
它详细拆解了“可保存记忆”和包含“当前会话历史”、“对话历史”、“用户洞察”三个子系统的“聊天历史”，分析了它们的工作原理、可能的实现方案（如向量数据库、聚类算法），并探讨了这些记忆系统如何显著提升ChatGPT的用户体验，认为“用户洞察”是体验提升的关键。文章深度剖析了“用户洞察”（User Insights）高级记忆系统，分析了ChatGPT如何从你的多轮对话中自动学习、总结你的专业背景（如对Rust编程的深入理解）、知识领域乃至沟通偏好，并附上置信度和时间范围，悄然注入后续对话的上下文中。
2025-06-03 17:06:13
101
转载 人类程序员依然远强于LLM：为什么说 AI 目前还差点火候
当然，在验证我所有想法的过程中，Gemini 还是非常有用的，或许我之所以能从这些角度思考问题，也是因为我有一个“聪明的橡皮鸭”（指可以与之对话并梳理思路的对象）可以交流吧。所以，如果恰好出现了三个伪造的链接 L1、L2、L3，有可能 L1 和 L2 异或的结果正好与 L3 的比特位相同，这样我们就可能得到一个假阴性（即累加器为零，但实际上存在问题）。：在我离开 Redis 开发的那段时间里，我的同事们为 RDB 和 RESTORE 的数据引入了一种防损坏机制，即便数据的校验和通过了，这个机制也会生效。
2025-06-03 17:06:13
419
转载 辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力
作者 | 唐小引出品 | 优快云（ID：优快云news）“继续努力，直到他们不能忽视你。”这是 IEEE 首位华人主席（2022 年）、美国国家工程院院士、美国国家发明家科学院院士、Origin Wireless 公司创始人&董事长、马里兰大学杰出教授刘国瑞（K. J. Ray Liu）的来时路。1961 年的初春，刘国瑞出生于中国台湾嘉南平原的一个小镇，在玩耍、运动和读书中度过了非常调皮、好玩的童年时光。会的语言非常多，客家话、闽南话、普通话、英语等等，还能写文言文匿名信把做了不公平事的补课老师大骂一
2025-06-03 17:06:13
78
转载 大佬观点汇总之「AI 席卷下即将发生的事」。Hinton：人类要完！马斯克：要往好的方面看
我只会被AI摧毁，它们会比我做得更好」。IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）奥雅纳：2024 塑造超级高铁（Hyperloop）的未来：监管如何推动发展与创新研究报告（28 页）
2025-06-02 17:09:14
96
转载 “AI教父”辛顿最新专访：没有什么人类的能力是AI不能复制的
最近网络上流传着一段视频，展示了一个AI在为某人预订婚礼酒店时，与另一个AI意外“相遇”，它们竟然切换到一种叫“Jiblink”的语言，这种语言对人类来说是完全不可理解的，但据说效率比普通语言高出80%。我们的本性，其实是出于对生存的追求而形成的。举个例子，如果你赋予AI一个核心目标，并告诉它“这非常重要”，然后再给予它其他次要任务，它可能会装出一副正在完成你希望它完成的工作的样子，但其实并没有真正去做。当我感到尴尬时，我的脸会变红，而当AI感到尴尬时，虽然它的“脸”不会变红，也不会大汗淋漓。
2025-06-02 17:09:14
95
转载 ChatGPT最大的隐患不是抢人类的就业，而是让个人的经验变得廉价
有过编程经验的，会觉得上面的话有一些道理，如果不能从整体上加以驾驭，那大模型带来的快，就意味着返工（由于你的提示词和真实需求存在差距，而这差距由于你缺少深度思考而在后续显现），此时方向稳会比车速快更为重要，而这背后体现的，是大模型作为一个延伸的存储，其与中央处理器（人脑）的带宽和纠错码机制的缺失，限制了大模型的进一步使用。当周围的世界呈现出丰富的可选项组合时，我们的大脑学会做最有效率的事情——例如，仅在生物记忆中存储所需内容（例如搜索线索），以便从其所在的大生态系统中随时获取正确结果。
2025-06-02 17:09:14
245
转载 Cell | 万物可控：机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
研究团队在小鼠模型中观察到，与传统TCEs相比，ZHER2-aCD3-Y59TCOY显著降低了小鼠血清中白介素-6（IL-6）和干扰素-γ（IFN-γ）等炎性细胞因子（inflammatory cytokine）的水平，这预示着更低的CRS风险，提高了治疗安全性。例如，带有TCOY笼子的GFP（GFP-N149TCOY）的预期分子量为27880 Da，经过Me2Tz处理后，成功脱笼产物GFP-N149-Y的分子量变为27772 Da，这与预期结果高度一致，证实了脱笼的有效性。更令人兴奋的是活体实验结果。
2025-06-02 17:09:14
50
转载 AI颠覆的不只是结构生物学，还会变革所有基础科学
因为我们很多都要处理一些专业数据，所以需要开发一种专用的模型，像现在一些蛋白质结构的设计，比如像David Baker他们组开发的RFdiffusion，或者我们自己也在开发一些专业的AI工具。比如像我们现在的AI设计，就使用了专用工具，可以更好地预测出多种的多肽药物，结合在蛋白的不同部位，从而产生不同的效果。我觉得AI已从原来的只是一个实验室的产物，到现在普及到所有的基础研究，然后再普及到我们的日常生活中来，所以我们觉得AI对我们的未来所有研究方向，都可以有一个革命性的、变革性的发展。
2025-06-01 16:50:05
158
转载 Science警告：AI导致「专利申请」泛滥，传统科学家或成最大受害者
AI 原生公司的专利平均测试了 0.8 个化合物（在每个专利中披露的化合物中，平均有 3.0% 经过了体内测试），而对照组平均测试了 3.1 个化合物（在每个专利中披露的化合物中，平均有 6.4% 经过了体内测试）。AI 原生公司在其专利中披露的分子数量与非 AI 对照组相似，但披露的数量很大且可能会增加，这会导致披露的分子阻碍其他人对这些分子进行专利申请的情况。研究还指出，虽然 AI 原生公司披露的分子数量并不比非 AI 公司更多，但在非 AI 公司的专利中，也常常包含数百甚至上千个分子。
2025-06-01 16:50:05
76
转载 绘制通用人工智能的多种路线图
这使得系统可以通过与环境的交互进行学习，类似于人类的学习方式，同时获得情境感知的知识，而这是LLM所欠缺的。在情报、国防、生物安全以及科研与开发等涉及国家竞争力的领域中，面对快速变化或高度个性化的环境，信息格学习的数据效率与人类可控性，与当前的LLM形成了强有力的互补关系。例如，尽管领先的人工智能实验室在宣传其大语言模型产品时强调随着模型规模扩大，其在推理基准测试上的性能不断提升，但最新研究指出，这一趋势虽然存在，但扩展同时也会带来更多错误的回答。因此，尽管LLM技术持续进步，其发展过程仍然是复杂的。
2025-05-30 16:59:30
171
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人