白宫计划2019年春季发布新版人工智能研究战略

特朗普政府计划更新由奥巴马政府发布的人工智能研究与发展战略。新计划将包括2018年由美国国家科学基金会做出的更新,预计2019年春季公布。报告建议白宫应通过首席信息官委员会建立对AI的更广泛关注。

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来源:人工智能和大数据


近日,据白宫科技政策办公室人工智能助理主任Lynne Parker表示,特朗普政府计划更新由奥巴马政府首次发布的人工智能研究与发展战略。


2016年美国国家人工智能研究与发展战略计划概述了美国联邦研究资金的投入重点。2018年12月4日Parker在由美国信息技术和创新基金会主办的活动上说,新的计划将包括2018年9月由美国国家科学基金会(NSF)征求意见而做出的更新。


她说:“希望在2019年春季开始时,你们就能看到该计划的更新版本,即研发战略计划,以及我们用于跟踪这些投资进展的联邦级流程。”


Parker说:“表明我们的计划是一回事,而表明我们在该计划上的进展是另一回事。”


Parker曾在最初的NSF报告中担任联合主席,该报告关注的领域包括可扩展人工智能、人类与人工智能协作方法、法律和伦理问题以及安全等。


根据Parker在一次活动中的发言,数据创新中心发布了一份题为《为什么美国需要国家人工智能战略及其应该是什么样子》的新的报告。数据创新中心高级政策分析师Joshua New在这份报告中指出,美国政府需要采取更多措施,确保美国在人工智能技术方面保持竞争优势。


新的报告建议,白宫应通过首席信息官(CIO)委员会来建立对人工智能的更广泛的关注。报告建议,联邦级的经验教训应与各州政府分享,并且总务管理局可以为州级的首席信息官提供最佳实践。


将人工智能引入公共部门是特朗普政府的一项优先任务,但在政府内部实施人工智能技术可能会遇到困难,因为政府的运行模式是基于传统的基础设施上的。Parker说,这意味着可能需要重建整个业务流程。


她说:“人工智能的工作方式在某些方面可能会改变一个流程,但不是整个流程,而是这一流程中的一小部分。所以,如果你解决了这一小部分流程,这就意味着你其他业务的工作模式或业务流程也必须被改变,但这一改变却可能和你当前的结构或现有的人员不一致”。


数据创新中心表示,美国国防部将从用于国家安全救援的人工智能应用中受益。但美国国防部需要跨部门合作,鼓励私营部门参与国防工作,并组织全部门采办人工智能技术。


事实上,在特朗普就任之初,关于特朗普对于奥巴马政府出台的AI国家政策是否会继续推进,美国各界猜测的声音也是此起彼伏。在特朗普的竞选活动中,他对于未来科技的发展较少谈及。当时,美国马里兰大学人工智能教授、人工智能发展协会全国大会前主席玛丽·德斯贾丁斯(Marie desJardins)就认为:“特朗普担任总统对各类科学来说都不是好消息,研究投资将被大幅削减,在计算机科学教育和科学研究方面取得的全部进展都将出现倒退。”同时,由于特朗普在其竞选活动中的宣称在其上任后会带来更多的就业岗位,但是人工智能的应用,未来会导致某些就业岗位的减少乃至消失,这无疑会影响特朗普对人工智能发展的支持。此外,由于特朗普对反移民的立场,硅谷的很多企业担心在发展人工智能方面重要的战略资源—人才将会面临无法进入美国或不愿前往美国的困境,人工智能的发展因此也可能受到影响。正如当时特朗普在竞选中明确反对奥巴马提出的美国医改法案,特朗普对于奥巴马政府的很多改革方案并不认同。因此,对于奥巴马政府提出的美国国家人工智能战略的实施是否会继续推进,当时美国各界的预测和担忧都会在特朗普正式宣示就任后揭晓答案。


如今,这一预测已经成为现实,至于美国新的人工智能战略和计划会变成怎样,2019年年初就会揭晓了。


       附:奥巴马政府2016年发布的美国《国家人工智能研究和发展战略计划》


2016年10月,美国总统奥巴马在白宫前沿峰会上发布报告《国家人工智能研究和发展战略计划》(以下简称“计划”)。作为对该报告的补充和延续,12月20日。美国白宫又跟进发布了一份关于人工智能的报告——《人工智能、自动化与经济》,这份最新的报告认为:应对人工智能驱动的自动化经济,是后续政府将要面临的重大政策挑战。下一届政府应该制定政策,推动人工智能发展并释放企业和工人的创造潜力,确保美国在人工智能的创造和使用中的领导地位。 

                                        

奥巴马在接受媒体专访时称人工智能战略规划将成为美国新的“阿波罗登月计划”。该“计划”旨在运用联邦基金的资助不断深化对AI的认识和研究,从而使得该技术为社会提供更加积极的影响,减少其消极影响。美国此次发布的“计划”是全球首份国家层面的AI发展战略计划,对于全球各国尤其是我国未来AI发展战略的制定具有重要的参考和借鉴意义。


“计划”主要包括下列七大战略:

  • AI研究的长期投资战略;(基础研究战略)

  • 开发有效的人类与人工智能合作措施战略;(人机交互战略)

  • AI的伦理、法律和社会学研究战略;(社会学战略)

  • 确保AI系统的安全战略;(安全战略)

  • 开发适用于AI培训和测试的公共共享数据集和环境战略;(数据和环境战略)

  • 通过标准和基准测量和评估AI技术战略;(标准战略)

  • 更好的了解国家AI研发人力需求战略。(人力战略)


七大战略的具体关系可以用下图来展示(七大战略分别用数字1-7标明):


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