Unique Paths

该博客介绍了如何运用动态规划算法解决LeetCode中的Unique Paths问题。状态转移方程为DP[i][j] = DP[i-1][j] + DP[i][j-1],通过建立二维数组初始化边界条件并进行迭代计算,最终得出从左上角到右下角的不同路径数。

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Source: Unique Paths - LeetCode

状态转移方程

D P [ i ] [ j ] = D P [ i − 1 ] [ j ] + D P [ i ] [ j − 1 ] DP[i][j]=DP[i-1][j]+DP[i][j-1] DP[i][j]=DP[i1][j]+DP[i][j1]

题解

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        DP=[[1 for i in range(n)] for j in range(m)]


        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                DP[i][j]=DP[i-1][j]+DP[i][j-1]
                
        return DP[m-1][n-1]
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