Minimum Path Sum

最新推荐文章于 2025-06-12 19:19:00 发布

三无提督w

最新推荐文章于 2025-06-12 19:19:00 发布

阅读量63

点赞数

分类专栏： ACM 文章标签：动态规划 leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cf260469080/article/details/123142841

版权

ACM 专栏收录该内容

94 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了一个LeetCode上的题目，涉及动态规划算法。作者通过状态转移方程来解决二维网格中找到从左上角到右下角的最小路径和。在路径中，每次只能向下或向右移动，并累加途经格子的数值。算法实现包括初始化边界条件，然后逐次更新网格中的每个元素，最终返回目标位置的值作为最小路径和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Source: Minimum Path Sum - LeetCode

状态转移方程

题解

class Solution:
    def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m=len(grid);n=len(grid[0])

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if i==j==0:
                    pass
                elif i==0:
                    grid[i][j] += grid[i][j - 1]
                elif j==0:
                    grid[i][j] += grid[i - 1][j]
                else:
                    grid[i][j]=min(grid[i-1][j],grid[i][j-1])+grid[i][j]
            
        return grid[m-1][n-1]