解决pandas apply返回多个值时报错：ValueError: too many values to unpack

清水湾的水

于 2022-03-02 11:02:38 发布

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文章标签： python

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本文介绍了三种提升Pandas DataFrame中apply方法性能的策略：通过zip转换、直接在函数中修改并返回Series，以及利用result_type参数。这些技巧能有效减少计算时间和内存消耗，提高数据处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法一：把 df.apply(function, axis=1)改为：zip(*df.apply(function, axis=1))
方法二：修改apply循环的那个函数，使其在传入的series中修改，并返回一个series
方法三：在apply中加一个参数result_type，改为：df.apply(add_one, axis=1, result_type=‘expand’)

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