恢复附加功能代码

本文提供了一段SQL脚本,用于禁用MSSQL中潜在危险的存储过程,随后给出了恢复这些存储过程的方法。这对于维护数据库的安全性和功能性至关重要。

有些安全工具把mssql的存储过程给禁用了,造成了一些麻烦。

当使用系统帐户登陆查询分析器
运行以下脚本
use master
exec sp_dropextendedproc 'xp_cmdshell'
exec sp_dropextendedproc 'xp_dirtree'
exec sp_dropextendedproc 'xp_enumgroups'
exec sp_dropextendedproc 'xp_fixeddrives'
exec sp_dropextendedproc 'xp_loginconfig'
exec sp_dropextendedproc 'xp_enumerrorlogs'
exec sp_dropextendedproc 'xp_getfiledetails'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OACreate'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OADestroy'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OAGetErrorInfo'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OAGetProperty'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OAMethod'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OASetProperty'
exec sp_dropextendedproc 'Sp_OAStop'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regaddmultistring'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regdeletekey'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regdeletevalue'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regenumvalues'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regread'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regremovemultistring'
exec sp_dropextendedproc 'Xp_regwrite'
drop procedure sp_makewebtask
go
删除所有危险的扩展.]

使用以下的恢复。

use master
exec sp_addextendedproc xp_cmdshell,'xp_cmdshell.dll'
exec sp_addextendedproc xp_dirtree,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_enumgroups,'xplog70.dll'
exec sp_addextendedproc xp_fixeddrives,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_loginconfig,'xplog70.dll'
exec sp_addextendedproc xp_enumerrorlogs,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_getfiledetails,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OACreate,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OADestroy,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OAGetErrorInfo,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OAGetProperty,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OAMethod,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OASetProperty,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc sp_OAStop,'odsole70.dll'
exec sp_addextendedproc xp_regaddmultistring,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_regdeletekey,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_regdeletevalue,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_regenumvalues,'xpstar.dll' 8 r;
exec sp_addextendedproc xp_regread,'xpstar.dll' ;
exec sp_addextendedproc xp_regremovemultistring,'xpstar.dll'
exec sp_addextendedproc xp_regwrite,'xpstar.dll' 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值