数据持久化技术（Python）的使用

• 传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL）

• ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 Hibernate

PyMySQL

安装：

pip install pymysql

简单使用

利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：

import pymysql

db = pymysql.connect( # mysql 地址

host='182.92.129.158', # 账号和密码

user='tmp',

password='ceshiren.com', # 数据库

db='tmp',

charset='utf8mb4')if __name__ == '__main__': with db.cursor() as cursor: # 查看数据库中有多少表

sql = "show tables;"

# 执行 sql 语句

cursor.execute(sql) # 查看所有数据

print(cursor.fetchall()) # 查询 name = aaaaaa 的数据

sql = "select * from test_case_table where name=%s"

cursor.execute(sql, ["aaaaaa"]) print(cursor.fetchall())

(('test_case_table',),)

(('aaaaaa', '新的测试用例', 'test_hello.py', 'def test'),)

ORM

对象关系映射（ object-relational mapping） 利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作，操作内容会映射到数据库里。

SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。

安装

pip3 install SQLAlchemy

安装完成后可创建数据库连接：

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)

1.echo: 当设置为 True 时会将 ORM 语句转化为 SQL 语句打印，一般 debug 的时候可用。

2.字段解释：

3.mysql+pymysql：连接方式，采用 pymysql 。

4.tmp:ceshiren.com：用户名:密码。

5.182.92.129.158/tmp：数据库地址和数据库名称。

创建数据库

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import declarative_base

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",

echo=True,

)# 其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来Base = declarative_base()# 继承 Baseclass Users(Base):

__tablename__ = "users"

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String(64), unique=True) def __init__(self, name):

self.name = nameif __name__ == '__main__': # 生成数据库表，如果有此库会忽略

Base.metadata.create_all(engine)

declarative_base() 是 SQLALchemy 内部封装的一个方法，可以让其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来。

增和查

SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删改查。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建sessionSession = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()# 添加新数据add_user = Users("student1")# 提交session.add(add_user)

session.commit()# 查询result = session.query(Users).filter_by(name="student1").first()

print(result.id, result.name)

上述代码新增数据后进行查询，结果如下：

1 student1

数据持久化技术就先介绍到这里，大家可以试着做一下练习，

我们后面会讲跨平台API对接，请持续关注哦~