大话JMeter4|不同的并发数可以自动化做压测吗?

本文介绍了如何使用JMeter进行自动化压力测试,包括通过命令行模式运行JMeter测试计划,设置并发数,并使用shell脚本来批量修改并发数进行测试。此外,还展示了如何通过nohup命令在后台运行测试,以及如何清理和监控测试结果。文章提供了一个github项目链接,包含自动化压力测试的shell脚本实例。


上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷的Grafana。

看到很多小伙伴觉得看的不过瘾,在强烈的催促下,小哥哥的新文章又出来了。这次小哥哥又给我们带来怎样的惊喜呢?接着看下去吧!

如果手动逐步加压,不仅需要人肉改并发数,还需要花大量时间等待完成,可以用一个字概括:
完成后看压测监控记录,或者坐收报告是最完美的解决方案。

示例:
jmeter -n -t testplan.jmx -l test.jtl

示例含义:
则表示以命令行模式运行testplan.jmx文件,输出的日志文件为test.jtl

具体的参数信息如下:
-h 帮助 → 打印出有用的信息并退出

-n 非 GUI 模式 → 在非 GUI 模式下运行 JMeter

-t 测试文件 → 要运行的 JMeter 测试脚本文件

-l 日志文件 → 记录结果的文件

-r 远程执行 → 在Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器

-H 代理主机 → 设置 JMeter 使用的代理主机

-P 代理端口 → 设置 JMeter 使用的代理主机的端口号

我们设置并录制好脚本,此时可以选择保存。然后我们就得到了一份jmx文件,于是,就可以用上面的命令加载这个文件实现无UI运行啦!

在shell命令中,我们使用nohup来运行jmeter:

  • nohup是no hang up 的缩写,就是不挂断的意思。
    如果你正在运行一个进程,而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束,那么可以使用nohup命令。
    在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中。
  • & 指在后台运行
    &才是后台运行,那么,我们可以巧妙的把他们结合起来用就是nohup COMMAND &,这样就能使命令永久的在后台执行。

是的,小兔说的没错,就像下面的图片一样,我们在jmeter的UI界面中配置的参数信息全在jmx文件中,比如并发数为:
11

要解释一段代码着实不容易,这里请允许用文字来表述。下面是shell代码,将会挑重点来解释,如果对语法生疏,可以自行网上搜索。

github项目地址:

https://github.com/princeqjzh/iJmeter/blob/master/automation/auto_stress_test.sh 1

运行代码前需要将jmeter目录设置为环境变量,shell才可以知道所运行的jmeter在哪个位置。

首先,用export定义几个变量,这些变量后面会用到,其中jmx_template_filename变量存放的是jmx的临时名子,实际工作中要设置多个并发数,比如10,20,30,40,每一个并发数都要有一个文件与之对应,称之为临时文件,这四个jmx文件的并发数分别为:
10,20,30,40。

我们接着往下看:

遇到了cat命令和killJMeter函数,后面再来讲这两部分,继续往下看。

是并发数,代码期望有五个并发数,分别为:
10,20,30,40,50。下一步至关重要,请集中注意!

这就是全部代码,你可以参考下面的解释:
我们对thread_number_array数组依次遍历,do和done之间的内容就是每次遍历要执行的操作。

这是两个变量,jmx_filename就是临时jmx文件的名子,${}代表变量,比如${jmx_template}指我们要用jmx_template这个变量,变量名类似PreClassMenu_auto_10.jmx,PreClassMenu_auto_20.jmx,PreClassMenu_auto_30.jmx等等。

用于清除闲杂文件,如果有当前目录文件与jmx_filename和jtl_filename重名,就删除它。

是复制命令,将模板中的内容复制到临时文件中,也可以理解为利用模板建立临时文件。

用来判断是不是mac电脑,mac电脑上输入uname就能显示Darwin,如果不显示则为linux,之所以要判断,是因为后面的sed命令在mac与linux上稍微有点不同。
这是我们的重头戏,用来正则替换,我们用变量num来替换临时文件中的thread_num,它是什么?
请看下面的截图:

哇!把并发数用thread_num替换了,之所以这么做是为了让正则更方便的找到它,试想一下,如果我使用数字1或者数字11,正则会很难定位到它。
用正则将num替换上去,也就实现了用命令修改临时文件的并发数,多么伟大的操作!

这个命令前面介绍过,就不多说了,它无UI运行jmeter,在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中,代码最开始的cat是为了清空nohup.out文件。换句话说,每次运行shell脚本,都会清空nohup.out记录文件,相当于清空日志。

65秒后杀掉压测进程,因为有时候JMeter并不能正常退出!
KillJMeter是最开始时定义的函数,它通过grep和awk筛选出进程并杀掉,不过多讲解了。

最后用sh命令执行shell脚本,会得到下面的结果:

同学们,不知道你们学会了吗?
请同学们勤加练习,争取学到更多的知识。

获取更多相关资料:请添加vx,ceshiren001
https://qrcode.ceba.ceshiren.com/link?name=article&project_id=qrcode&from=csdn&timestamp=1654501808&author=MM

 

### 使用 JMeter 配置高并发压力测试试 Openfire 性能 在使用 Apache JMeter 对 Openfire 进行高并发压力测试时,需要对 JMeter 的配置进行优化,并确保其能够模拟大量并发用户与 XMPP 服务器的交互。以下是一个完整的配置指南: #### 1. 安装和配置 JMeter 及相关插件 首先,确保已经安装了最新版本的 JMeter。由于 JMeter 原生不支持 XMPP 协议,因此需要安装额外的插件来实现对 Openfire 的试。 - 下载 [JMeter Plugins Manager](https://jmeter-plugins.org/install/Install/) 并将其放置在 `lib/ext` 目录下。 - 启动 JMeter 后,在菜单栏选择 **Options > Plugins Manager**,搜索并安装支持 XMPP 的插件(如 XMPP Sampler)[^5]。 #### 2. 配置线程组以模拟高并发用户 为了试 Openfire 的高并发性能,需要设置一个具有大量线程(虚拟用户)的线程组。 - 在试计划中添加一个 **Thread Group**,设置如下参数: - **Number of Threads (users)**:指定要模拟的并发用户数(例如 1000)。 - **Ramp-up period (in seconds)**:建议设为线程数的 1/10 或更低(例如 100 秒),以便逐步启动用户,避免瞬间资源耗尽。 - **Loop Count**:设置为无限或具体数值,根据试持续时间决定。 #### 3. 设置 XMPP 连接和登录操作 使用 XMPP 插件创建连接到 Openfire 服务器的采样器。 - 添加一个 **XMPP Sampler**,配置如下参数: - **Server**: 指定 Openfire 服务器地址(例如 `localhost`)。 - **Port**: 默认端口为 5222。 - **Username**: 使用变量 `${USERNAME}` 来动态生成用户名(可通过 CSV 文件读取或使用前置处理器生成)。 - **Password**: 使用变量 `${PASSWORD}` 或固定密码。 - **Domain**: 指定 XMPP 域名(例如 `example.com`)。 - **Resource**: 可选字段,用于标识客户端会话。 #### 4. 动态生成多个用户账号 为了模拟真实场景,可以使用 **CSV Data Set Config** 元件从外部文件加载多个用户名和密码。 - 添加 **CSV Data Set Config**,设置如下参数: - **Filename**: 用户数据文件路径(如 `users.csv`)。 - **Variable Names**: 设置为 `USERNAME,PASSWORD`。 - **Delimiter**: 根据文件格式选择逗号或其他分隔符。 #### 5. 添加断言和监听器 为了验证请求是否成功以及收集性能数据,需添加断言和监听器。 - 添加 **Response Assertion**,检查响应代码是否为 200(表示连接成功)。 - 添加 **View Results Tree** 和 **Summary Report** 等监听器,用于查看详细结果和统计信息。 #### 6. 优化 JVM 参数以支持高并发 JMeter 默认的 JVM 内存限制可能不足以支撑大规模并发试。可以通过修改 `jmeter.bat`(Windows)或 `jmeter.sh`(Linux)中的 JVM 参数来提升性能。 ```bash set HEAP=-Xms4g -Xmx8g ``` 将上述内容添加到脚本中,以增加堆内存大小,从而提高 JMeter 处理能力[^4]。 #### 7. 分布式试部署 当单台机器无法满足大规模并发需求时,可以使用 JMeter 的分布式模式。 - 在多台机器上安装 JMeter 并配置相同的试计划。 - 启动远程节点上的 JMeter Server。 - 在主控机上配置 `remote_hosts` 属性,指向所有远程节点 IP 地址。 - 使用命令行启动分布式试: ```bash jmeter -n -t testplan.jmx -r ``` #### 8. 试场景设计 可以设计多种试场景来评估 Openfire 的性能,包括但不限于: - **登录压力测试**:模拟大量用户同时登录。 - **消息发送试**:每个用户定期发送消息到特定聊天室。 - **附件传输试**:试文件上传和下载性能。 示例代码片段展示如何通过 Java 程序进行 XMPP 负载试(基于 Smack 库): ```java public class XMPPTest { public static void main(String[] args) { // 初始化 XMPP 连接 XMPPTCPConnectionConfiguration config = XMPPTCPConnectionConfiguration.builder() .setXmppDomain("example.com") .setHost("openfire-server") .setPort(5222) .setSecurityMode(ConnectionConfiguration.SecurityMode.disabled) .build(); AbstractXMPPConnection connection = new XMPPTCPConnection(config); try { connection.connect().login("user1", "password"); // 发送消息 Chat chat = ChatManager.getInstanceFor(connection).createChat("user2@example.com"); chat.sendMessage("Hello from JMeter load test!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { connection.disconnect(); } } } ``` --- ###
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