40+的年龄50W+的年薪,2线城市入职名企,他曾想放弃测试?

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本文为霍格沃兹测试学院优秀学员笔记,测试开发进阶学习文末加群。


本人就读于西南某一本重点大学,毕业后这十几年主要从事软件测试相关的工作,在早些年,主要还是以功能测试为主,对自动化、性能都不是特别了解。


前两年因个人原因出来找工作,发现市场上很多公司都需要测试开发,而不是普通的测试。几乎每个公司都要考察自动化测试开发相关的知识,ui 自动化,接口自动化都会问得很细,有的还会问有没有开发什么工具,自己完全答不上来。


因为之前很少做相关的工作,基本上还是停留在做手工测试上,经过几次面试的蹂躏,感觉自己落伍了,甚至有一些彷惶还要不要继续从事测试相关的工作。



初识霍格沃兹

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那段时间也常常在网上搜索一些面试的资料,逛逛测试方面的社区,无意中看到霍格沃滋学院的宣传,看到不少同学对其有着较高的评价,说这个培训实践性很强,并且有一个大佬思寒亲自授课。


抱着试一试的态度,我咨询了一下学院的老师,老师也认真回答我的每一个问题,不像外面有些培训强势洗耳推销,我觉得学院的老师很真诚,聊了几次我就报了测开线上班级。


经过几个月的学习,我学到了不少测试开发相关的知识,这对我之后找工作产生了较大影响(至少在找工作的时候,面试官问到测试开发相关问题的时候我能够比较轻松的的回答)。最近再一次跳槽进入某二线城市大厂,年薪冲破50w+


非常感谢霍格沃兹测试学院思寒大佬及各位老师和同学的帮助。在这里分享下自己的一些成长经验。


在霍格沃兹学习

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在早期,我对测试开发并不了解,在工作中也没有用到,大多时候还是停留在点点点和业务流程测试上。

      

霍格沃滋学院开设的课程算是比较深奥,但是非常实在和实用,对实践的要求比较高,通过一轮的学习,我觉得我掌握的东西并不是很多,加上在自己的工作中某些课程的内容并没有用到,没有用到并不代表其他公司就不需要,所以我一轮学习后也会抽空时间再温习下以往的课程,并且我在面试前一段时间也会花一些时间去反复看之前的课程。


在某公司工作时,我在工作中也遇到了因重复手工操作导致效率低下的情况,加上听到业界对python的大量肯定,自己开始尝试着去学习python。并利用学到的知识,加上一些面向百度编程,开发了可以提高工作效率的简单工具,虽然代码比较low,但确实还是很大程度上解决了效率问题。


后面跳到另外一个公司时,新公司也有提高工作效率的需求,而这些需求是可以通过程序来自动化解决的,我主动对各个需求进行调研,尝试开发了一些通用性比较高的工具,大部分工具较大的提高了工作效率。


讲述以上经历,我想说的是,在工作中要善于发现效率低下但可以通过程序来提高效率的地方,多尝试用程序去解决效率问题,不仅可以为提升公司效率做一些贡献,赢得良好口碑,还提升了自己的编码能力,并且在以后面试的过程中可以对这些经历侃侃而谈,增加了面试通过率


事实证明,里面的不少知识点对于我在后面一些面试过程中非常有帮助,在最近一次跳槽时,先后拿到3个offer,最后还是选择了某厂。

     

在进行某厂面试时,我先后经历了四轮技术面试,问到的一些主要方面有:    


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1. 拿到测试项目如何开展 

2. 测试的主要流程,问到使用什么工具,每一步怎么做 

3. 如何处理工作中的各种疑难杂症,主要考察有没有实际遇到一些技术难题,是怎样解决的,除了技术,也会考察面对其他一些问题,如与开发、客户的冲突,是怎样解决的 

4. 测试开发如何做的,考察到了ui/api自动化,以及ci/cd等知识,自动化与手工是如何平衡的 

5. 线上编程,线上随机出一个题目,用擅长的语言编写代码 

6. 对一个功能验证,从哪些方面进行考虑 

7. 有没有其他公司的offer,如果有其他公司的offer,面试通过后会对谈薪起到一定作用,所以手里多握offer是很有用的 

8. 性能测试的关注点 

9. 给一个场景,如何设计性能测试场景 

10. 问一些基本的Linux命令使用方法 

11. 对容器、k8s的理解 

12. 自动化脚本用例的覆盖率,是如何衡量的 

13. 有没有开发什么工具或者平台,详细描述一下 

14. 在公司中是如何带团队的 



最后总结,在平时要多积累测试方面的知识以及网上面试题目,可以用一个小本本记录下来,在面试前多看看,对面试中能从容应对很有帮助,并且要多用程序编写一些效率提升工具,为自己的简历多添砖加瓦!


推荐学习

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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