Rpc接口压测

本文以gRPC为例,结合jmeter详细介绍了如何进行RPC接口的压测。首先,通过IDE创建maven项目,配置protobuf和jmeter相关依赖,生成gRPC服务代码。接着,编写RPC客户端代码并实现JavaSamplerClient接口以创建jmeter的java sample脚本,注意长连接的初始化和关闭。最后,将脚本打包放入jmeter的lib/ext目录,启动jmeter进行线程组设置和参数配置,完成压测。文章适合对RPC框架和jmeter有一定了解的读者。

前言

现今有比较多的rpc框架应用于实际的生产中,像比较流行的Dubbo、Motan、 Thrift、Grpc等。今天作者将以最近项目中用到的grpc为例,结合jmeter来介绍下rpc压测实施步骤。学习本文前需对rpc框架、jmeter有个大致的了解,知道rpc如何用工具生成各种语言的代码。Grpc本身是支持很多种语言的,而jmeter本身只支持java语言,因此我们的脚本也需要选用java。

步骤一:rpc脚本准备

先来看看我本地的项目目录,对结果有个大致的了解,我的工程里包含多个微服务(gnid、hdr等)的代码,每个微服务我建了一个包。这里只以gnid为例来说明:

1.IDE新建maven项目,修改pom.xml,加入grpc、jmeter的依赖包,以及grpc的代码生成插件

848×741 93.2 KB

  1. 在src/main/java下新建目录(如命名proto),将项目的.proto文件copy进去,如图1中的gnid.proto

  2. 执行”maven install”,会生成相应的通信及服务代码

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### 使用JMeter进行API接口试 #### 配置HTTP请求默认设置 为了简化配置过程,建议先配置HTTP请求默认项。这允许为多个采样器共享相同的属性,如协议、域名和端口号。 ```properties Protocol: http Server Name or IP: api.example.com Port Number: 80 ``` 这些基础信息可以在后续的具体请求中被覆盖或补充[^1]。 #### 创建线程组定义负载模型 线程组决定了并发用户数以及它们的行为模式。可以根据实际场景调整启动数量、循环次数等参数来模拟不同级别的流量负荷。 #### 构建HTTP请求发送GET/POST请求 对于RESTful API来说,通常会涉及到`GET`查询资源或者用`POST`提交数据的操作。在Sampler部分添加相应的HTTP Request Sampler,并指定URL路径及方法类型。 针对JSON-RPC风格的服务,则需将完整的RPC调用封装成字符串形式放入Body Data区域: ```json { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "eth_getBlockByNumber", "params": ["0x331f75", true] } ``` 此示例展示了向以太坊节点发起获取区块详情的命令[^5]。 #### 添加必要的头部信息与身份验证机制 如果目标API要求特定的内容类型头(Content-Type),或者其他自定义Header字段,应该在此处加以设定。同样地,当存在OAuth令牌或其他形式的身份校验时也应予以考虑加入。 #### 实现参数化提高灵活性 利用CSV Data Set Config元件可以从外部文件读取变量值供内部使用,从而实现动态变化的数据源供给。这对于批量导入账号密码组合或是其他可变输入十分有用。 #### 设置断言检验返回结果准确性 通过Response Assertion能够对比预期的结果片段同实际接收到的消息体是否一致,以此判断此次交互的成功与否。比如期望的状态码范围可能是2xx表示成功响应。 #### 提取依赖关系维护前后连贯性 面对多步流程相互关联的情况,往往需要用到正则表达式提取器(Regular Expression Extractor)或者是专门解析Json结构的JsonPath Extractor插件从上一步骤得到的信息里抽取所需的部分作为下一步骤使用的依据[^4]。 #### 执行计划并监控性能指标 最后保存整个Test Plan项目文件(.jmx),运行它之后观察汇总报告图表了解服务器表现状况,必要时候还可以导出详细的日志文档进一步分析问题所在。
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