2021-02-20

Full Range && Limit Range Full Range && Limit Range1 Full range和Limit Range定义2 为什么会需要Limit Range3 用Full range去显示limit Range图片4 YUV转RGB5 额外 1 Full range和Limit Range定义 我们知道,对于RGB和YUV的色彩空间来说,有个位深(bit-depth)的概念;位深是指记录图像每个像素的色彩通道时所使用的bit数,常见的RGB888,YUV420-8bit。以RGB888为例,其代表R G B 阅读详情

「leetcode」54. 螺旋矩阵

思路

  1. 从矩阵整体上考虑,不要考虑每个具体坐标的移动
  2. 将矩阵抽象为矩形的嵌套,外层处理完成后,内层的处理逻辑与外层相同
  3. 处理特殊情况。当矩阵为1行n列,n行1列,m行n列时的情况
  4. 分别记录矩阵左上与右下两个位置,通过其行列坐标的变化,记录矩阵元素
func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
	if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
		return []int{}
	}
	// 分别定义矩阵左上与右下两个位置;记录行与列坐标
	lR, lC := 0, 0
	rR, rC := len(matrix)-1, len(matrix[0])-1

	res := []int{}
	// 由外层到内层进行打印
	for lR <= rR && lC <= rC {
		if lR == rR { // 1行n列
			for i := lC; i <= rC; i++ { // 向右边列递增
				res = append(res, matrix[lR][i])
			}
		} else if lC == rC { // n行1列
			for i := lR; i <= rR; i++ { // 向下边行递增
				res = append(res, matrix[i][lC])
			}
		} else { // m行n列
			curR, curC := lR, lC // 记录当前数所在的行与列
			for curC != rC {     // 行数不变,列数向右递增,打印上边行
				res = append(res, matrix[lR][curC])
				curC++
			}
			for curR != rR { // 列数不变,行数向下递增,打印右边列
				res = append(res, matrix[curR][rC])
				curR++
			}
			for curC != lC { // 行数不变,列数向左递减,打印下边行
				res = append(res, matrix[rR][curC])
				curC--
			}
			for curR != lR { // 列数不变,行数向上递减,打印左边列
				res = append(res, matrix[curR][lC])
				curR--
			}
		}
		// 矩阵层数-1
		lR++
		lC++
		rR--
		rC--
	}
	return res
}
【算法】克里金kriging参数值预测模型 模型中特征值2个,目标值1个,data数据集如图所示。搭建kriging参数值预测模型。 阅读详情

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