cenzmin的专栏

功能二维曲线绘图 语法plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...) 描述p

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。1 多项式拟合（polyfit和polyval）polyfit可以对数据进行拟合（自定义用几次多项式），返回相应的参数，然后用po

振动论坛原版主eight的经典贴http://www.chinavib.com/thread-45622-1-1.htmlMATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此，凡转贴的地方仅用“----转----”标注，原作者略去，在此对所有原作者表示感谢！特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存

对文件夹中的所有某些形式的文件进行批量索引很重要, 经常遇到. 现在test文件夹中有1.txt, 2.txt, 3.txt,..., 100.txt, 那么如果对这些文件进行批量的索引呢？matlab代码如下：[plain] view plaincopyclear  clc    cd('C:\Documents and Setting

1、        filesep用于返回当前平台的目录分隔符，Windows是反斜杠(\)，Linux是斜杠(/)。2、        fullfile用于将若干字符串连接成一个完整的路径。例如：>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt')f=D:\Matlab\example.txt(在Windows中，“D:\”表示D盘，“D:

总体说来，定点数的优点在于运行速度比浮点数快，缺点是设计时比较麻烦，要通过malab在stm32上实现IIR的定点滤波程序，需要按照以下步骤来实现。1.通过仿真确定内部状态值的范围，范围定的误差越小，精度越高，但容易出现饱和现象。首先使用fdatool创建一个IIR滤波器，这里我们仍然设计一个2阶高通滤波，类型选切比雪夫I型，截止频率300Hz，量化方法采用浮点数，然后将该滤波器实

本文采用的matlab版本为R2008a，芯片采用stm32f103v。先回顾一下数字信号处理和IIR滤波器的相关知识。数字信号处理是用数字序列来研究系统的一门技术，不同于模拟信号，数字信号处理起来更加灵活，不仅可以处理一维信号，还可以处理二维、三维以上的信号。这门技术应用非常广泛，如生物医学、声学、雷达、语音通信、数据通信等都采用了数字信号处理技术。在数字信号处理技术中经

一直对信号分析与处理有着比较浓厚的兴趣，只可惜数学水平挺一般，难以将兴趣发展为job，因此就蜻蜓点水了。公司里的几乎人人都会simulink，而我是十足的门外汉。看别人用得行云流水总是挺眼馋的，于是也班门弄斧试试。实现的功能是将三个幅度都为1初相位0，频率分别为10Hz、20Hz、30Hz的正弦信号叠加在一起，将混叠后的信号通过一个带通滤波器，只剩下20Hz的正弦信号，用示波器显示

转载请注明文章来源 – http://blog.youkuaiyun.com/v_hyx ，请勿用于任何商业用途      对于滤波器设计，以前虽然学过相关的理论（现代数字信号处理和DSP设计），但一直不求甚解，也没用过。趁着最近使用了一下，就来重学一回，温故而知新。      先来说说IIR滤波器设计，理论与原理参考如下博客，写得简明易懂，不错。http://blog.c

MATLAB IIR数字滤波器设计 首先我们要明白相关的概念。数字滤波器设计采用角频率，如何与实际信号频率对应？角频率w，采样频率fs ,实际信号频率f的转换关系为：       W = 2*pi* f / fs采样频率的角频率为  2 *pi.数字滤波器的指标，以低通为例【见下图】：     当我们设计的滤波

题目：16k采样率音频数据下采样到8k采样率求解方案分析：直接每隔一个取一个采样值，这样就可以得到8k采样率的数据。但是这样明显会有问题。按照采样率变换理论，首先应该通过一个低通滤波器，滤掉[pi/2, pi]这个区间上的频率，以防止下采样造成的频率混叠。这个低通滤波器在很多书上都用FIR滤波去实现，并且可以用FIR滤波的多相结构去实现。这样滤波和下采样过程可以互换位置。即先下采样再进行多

matlab的fdatool是好东西，不过很多人不知道该怎么使用它生成的C头文件。趁着放假有时间，摸索了几天，终于搞定。希望阿莫给条裤子。该程序已经用于心电采集实验导联aVF，带宽1-25Hz实验过程中图片 (原文件名:DSCF6003.JPG) 液晶截图 (原文件名:aVF_LCD.jpg) 不多说，切入正题这里有个fdatool设计的IIR高通滤波器

最近在写一个程序，其中需要对B样条曲线进行拟合。但是B样条曲线的公式实在复杂，看着就头晕。于是，我将问题进行了简化。一段B样条曲线，可以近似地看成是若干段抛物线构成的，所以，曲线拟合问题就被转换为抛物线拟合问题了。对于抛物线拟合问题，可以使用《计算方法》中的最小二乘法，最后求解线性方程组的地方，用的是高斯消去法。本文用C#实现了这两种算法。    最小二乘法是一种数据优化技术，在已经得到一