Android下Xml解析技术(1)之DOM解析Xml文件

本文详细介绍了如何使用DOM方式解析XML文件,并通过JavaSDK在Android平台上的应用实例,展示了如何从内存中检索数据,包括获取XML文档中各个子节点及其相关信息,以及解析过程中的关键步骤和API的使用。

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       DOM方式解析XML的过程为首先将所有 XML 文档读取到内存中,构造一个树结构,然后允许使用 DOM API 来操作整个树结构,包括遍历 XML 树、检索所需的数据等。

       Android平台使用Java SDK中的API来实现DOM方式的解析,具体的方法和之前学习的使用Java SDK中的SAX方式解析XML类似,因此有了前面SAX的基础,学习DOM方式就会比较简单了。DOM 和 之前的SAX 的主要差别是 API 本身的结构,SAX 由基于事件的回调集组成,边解析边产生事件从而调用事件处理器的回调函数进行处理。而DOM不是,DOM直接读取整个XML树保存为Document类,因此只需处理保存在内存中的Document对象即可,没有回调函数。

       DOM解析相关的包为javax.xml.parsers和org.w3c.dom。其中javax.xml.parsers提供Document构造器工厂DocumentBuilderFactory和Document构造器DocumentBuilder,DocumentBuilderFactory实例调用newDocumentBuilder()创建构造器DocumentBuilder实例,然后该实例就可以调用parse方法来返回一个解析为Document类的实例。Document 类由表示XML文档的包含元素、属性、文本内容等的各个节点组成。因此有了Document对象后就可以按需要获取xml文档中各个子节点及其相关的值了。Document、Element、Node等各个和DOM相关的具体部分都在org.w3c.dom包中,因此和SAX类似,org.w3c.dom包是底层具体的负责DOM解析相关的内容,并且为上层javax.xml.parsers包提供DOM解析器等相关调用。


下面依旧解析这个简单的xml文件 test.xml

[java]  view plain copy
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <persons>  
  3.     <person id="1">  
  4.         <name>Lucy</name>  
  5.         <age>15</age>  
  6.     </person>  
  7.     <person id="2">  
  8.         <name>Tim</name>  
  9.         <age>20</age>  
  10.     </person>  
  11. </persons>  


[java]  view plain copy
  1. public void domParseXml() throws ParserConfigurationException, SAXException, IOException {  
  2.         // 构造DocumentBuilder解析器  
  3.         DocumentBuilderFactory builderFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance();  
  4.         DocumentBuilder dBuilder = builderFactory.newDocumentBuilder();  
  5.   
  6.                 // 获得xml文件的输入流,获得文档对象  
  7.         InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("test.xml");  
  8.         Document document = dBuilder.parse(inputStream);  
  9.           
  10.                // 解析完成,根据document从内存中检索数据  
  11.         Element root = document.getDocumentElement();// 获取文档根节点(xml文件只允许一个根节点)  
  12.         NodeList personsNode = root.getElementsByTagName("person");// 取得所有person节点的列表  
  13.         // NodeList personsNode=root.getChildNodes();上一步取得person节点,不能这个方法,是因为子节点包括元素节点和文本节点,如果用这个方法,还要判断取得的节点的类型  
  14.         List<Person> persons=new ArrayList<Person>();  
  15.           
  16.         for (int i = 0; i < personsNode.getLength(); i++) {  
  17.             Person person=new Person();  
  18.             Element personElement = (Element) personsNode.item(i);//开始解析取得的person节点  
  19.             int id = new Integer(personElement.getAttribute("id"));//取得person节点的属性 id  
  20.             person.setId(id);  
  21.             NodeList childsNode = personElement.getChildNodes(); //取得person节点的所有子节点  
  22.             for (int j = 0; j < childsNode.getLength(); j++) {  
  23.                 if (childsNode.item(j).getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {//如果子节点是元素节点  
  24.                     Element childElement = (Element) childsNode.item(j);//取得这个元素节点  
  25.                     if (childElement.getNodeName().equals("name")) {//判断是哪一个元素节点  
  26.                         person.setName(childElement.getFirstChild().getNodeValue());//获得元素节点的第一个子节点的值  
  27.                     }  
  28.                     if (childElement.getNodeName().equals("age")) {  
  29.                         person.setAge(new Integer(childElement.getFirstChild().getNodeValue()));  
  30.                     }  
  31.                 }  
  32.             }  
  33.             persons.add(person);  
  34.             person=null;  
  35.         }  
  36.           
  37.         for (Person p : persons) {  
  38.             System.out.println(p.getId() + "--" + p.getName() + "---" + p.getAge());  
  39.         }  
  40.     }  



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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