一个定量的计算机安全方向会议排名

本文引用了http://icsd.i2r.a-star.edu.sg/staff/jianying/conference-ranking.html提供的会议影响因子排名,包含了综合性安全会议和密码学方向的安全会议。排名基于录用文章数、投稿文章数和文章被引用数的计算,CR数据来自Microsoft Academic Search。其他一些优秀的会议,如ACMWiSec、ACMAsiaCCS等,由于较年轻,未被纳入排名。

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      引自:http://icsd.i2r.a-star.edu.sg/staff/jianying/conference-ranking.html

      这个排名使用的会议影响因子(Conference Impact Factor)的计算方式如下:

      CIF = 1 / (AR+PR+CR) ,其中

            AR = 录用文章数 / 投稿文章数

            PR = 录用文章数 / 注册的参会人员数
            CR =
录用文章数 / 文章被引用数

 

       按照上述计算方式得到的排名如下(CR数据来自Microsoft Academic Search ),这里包括了综合性的安全会议和密码学方向的安全会议,值得注意的是这个排名与另一个定性的排名(http://blog.youkuaiyun.com/celestialwy/archive/2007/05/21/1619538.aspx)基本一致。此外,其它一些不错的会议,如 ACM WiSec、ACM AsiaCCS、DIMVA、SecureComm和SCN等,由于较年轻,因此暂未被列入此排名。

 

 

Conference

CIF

AR

PR

CR

1.   USENIX Sec

4.22

13.8%   (24.5 / 178)      [2006-2009]

5.8%     (24.5 / 421.5)  [2006-2009]

4.1%

2.  I EEE S&P

4.05

11.3%   (24.3 / 215.4)   [2003-2009]

10.3%   (24.3 / 236.6)   [2003-2009]

3.1%

3.   Crypto

3.22

17.1%  (34.3 / 200.8)  [2006-2009]

9.2%     (34.3 / 374.5)  [2006-2009]

4.8%

4.   Eurocrypt

3.06

19.1%   (32.5 / 170.5)  [2006-2009]

7.8%     (32.5 / 416.5)  [2006-2009]

5.8%

5.  CM CCS

2.82

17.5%   (50.5 / 288.3)  [2006-2009]

12.4%   (54.7 / 440)      [2007-2009]

5.6%

6.   Asiacrypt

2.53

13.3%   (34.3 / 258.5)   [2006-2009]

15.5%   (34.3 / 221.8)  [2006-2009]

10.7%

7.   NDSS

2.51

14%      (19 / 135.3)     [2006-2009]

21.8%  (19.7 / 90.3)    [2007-2009]

4%

8.      RAID

2.18

21.4%   (17.8 / 83)       [2006-2009]

15.5%  (18.3 / 118)     [2007-2009]

9%

9.   CHES

1.96

27.9%   (31.8 / 113.9)   [2002-2009]

13.3%   (31.8 / 239.6)   [2002-2009]

9.9%

10.     IEEE CSF

1.83

22.7%   (23.3 / 102.8)  [2006-2009]

25.9%  (23.3 / 89.8)    [2006-2009]

6%

11.     FSE

1.77

29.9%   (26.3 / 88)      [2006-2009]

14.6%   (26.3 / 180.5)  [2006-2009]

12%

12.     ACSAC

1.64

26.5%   (39.6 / 149.2)  [2000-2009]

19.4%  (39.6 / 203.9)  [2000-2009]

14.9%

13.     CT-RSA

1.58

31.2%   (26 / 83.3)        [2006-2009]

20.9%  (26 / 124.5)     [2006-2009]

11.1%

14.     TCC

1.44

32.1%   (32 / 99.8)        [2006-2009]

23.6%  (32 / 135.5)     [2006-2009]

13.6%

15.     IH

1.44

32%    (23.5 / 73.5)     [2006-2009]

27.9%  (23.5 / 84.3)    [2006-2009]

9.6%

16.     ACNS

1.42

16.3%   (32.7 / 200.7)    [2003-2009]

33.2%   (32.7 / 98.6)     [2003-2009] 

20.9%

17.     ESORICS

1.40

21.1%   (37.5 / 178)      [2006-2009]

37.1%  (38 / 102.5)      [2007-2008]

13.3%

18.     PKC

1.35

27.6%   (30.2 / 109.5)   [2004-2009]

34%     (30.2 / 88.7)     [2004-2009]

12.3%

19.     FC

1.19

27.4%   (22.3 / 81.5)     [2006-2009]

43.9%  (23.5 / 53.5)    [2008-2009]

12.9%

20.     ISC

1.16

21.5%   (35 / 162.8)      [2005-2009]

36.2%   (35 / 96.8)      [2005-2009]

28.8%

21.     ICISC

1.16

22.5%   (26.5 / 117.8)  [2006-2009]

21.3%  (26 / 122)       [2008-2009]

42.7%

22.     Indocrypt

1.14

25.4%   (30.8 / 121.3)   [2006-2009]

20.3%  (30.5 / 150)    [2008-2009]

42%

23.     ACISP

1.00

27%      (32.5 / 120.5)  [2006-2009]

41.1%   (31 / 75.5)      [2008-2009]

31.6%

24.     SAC

1.00

30.6%  (26.3 / 86)       [2006-2009]

37.9%  (27.5 / 72.5)   [2008-2009]

31.4%

25.     ICICS

0.92

20.8%   (37.6 / 180.6)   [2002-2009]

53.7%   (37.6 / 70)       [2002-2009]

34.7%

26.     IFIP Sec

0.81

28.8%   (40.8 / 141.8)   [2006-2009]

37.5%   (39 / 104)        [2009]

56.7%

27.     CANS

0.47

25.7%   (25.5 / 99.3)     [2006-2009]

36.6%  (29.5 / 80.5)   [2008-2009]

151.7%

28.     ISPEC

0.40

19.3%   (31.6 / 163.4)   [2005-2009]

53.7%  (31.6 / 58.8)   [2005-2009]

177.5%

29.     Inscrypt

0.29

17.2%   (31 / 180.5)      [2006-2009]

48.6%  (34 / 70)        [2009]

276.6%

 

### 计算机网络技术毕业论文选题、资料与写作指导 撰写一篇高质量的计算机网络技术相关的毕业论文需要综合考虑研究方向的选择、参考资料的质量以及结构化的写作方法。以下是关于如何选取合适的题目、获取优质资源并完成论文撰写的建议。 #### 1. 毕业论文选题 选择一个具有实际意义和技术深度的主题至关重要。以下是一些可能的研究领域及其具体化后的潜在选题: - **网络安全** 探讨现代加密算法的应用或分析常见攻击模式下的防御机制。例如,“基于区块链技术的数据传输安全模型设计与实现[^1]”。 - **无线通信协议优化** 针对特定场景下Wi-Fi性能改进方案的设计。“低功耗蓝牙设备间高效数据同步策略研究[^2]” - **云计算架构中的负载均衡问题解决办法** 提供一种新的动态调整服务器工作量的方法论。“自适应云环境下的虚拟机迁移调度算法研究[^3]” - **物联网(IoT)** 结合边缘计算探讨智能家居系统的构建思路。“面向智慧城市的多传感器融合处理平台开发实践[^4]” 这些主题不仅涵盖了当前热门的技术趋势,还能够体现学生对于复杂工程项目的理解能力。 #### 2. 参考资料收集途径 为了确保所写内容具备科学性和前沿性,在准备阶段应广泛查阅国内外权威期刊文章、会议记录以及其他公开出版物作为支撑材料。 - 利用学术搜索引擎如Google Scholar, CNKI (中国知网), IEEE Xplore Digital Library查找同行评审过的高水平文献。 - 关注国际知名大学发布的最新研究成果或者开源项目文档。 - 加入专业技术社区参与讨论交流,从中获得灵感启发的同时也能及时了解行业动态变化情况。 #### 3. 写作技巧提示 当进入正式编写环节时,请遵循如下几点原则来提升整体质量水平: - 明确逻辑框架:按照绪论—理论基础/背景介绍—实验过程描述—数据分析总结这样的顺序安排章节布局。 - 注重细节描写:无论是硬件搭建还是软件编码部分都需要给出详尽的操作指南以便他人重复验证结果有效性。 - 使用图表辅助表达观点:通过绘制流程图、对比柱状图等形式直观展示关键结论更容易让读者接受吸收信息要点。 - 正确引用前人成果:凡是借鉴到他人的思想观念均需注明来源出处以显示尊重原创劳动价值的态度。 ```python import matplotlib.pyplot as plt def plot_performance(data): """绘制性能测试曲线""" fig, ax = plt.subplots() ax.plot(range(len(data)), data) ax.set_title('System Performance Over Time') ax.set_xlabel('Time Step') ax.set_ylabel('Performance Metric Value') plt.show() # 示例调用函数 plot_performance([0.85, 0.92, 0.78, 0.95]) ``` 上述代码片段展示了如何利用Python库Matplotlib创建简单的折线图用于报告中呈现定量测量数值的变化轨迹。
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