SDN-NFV技术研讨会后的一些感想

本文分享了作者参加SDN-NFV技术研讨会后的感想,指出软件在数据中心网络中的重要性。Intel的DPDK展示了如何利用x86芯片实现高性能网络转发,挑战传统硬件设备。尽管硬件加速仍有其价值,但软件的灵活性和快速迭代成为趋势,对于选题研究,必须深入了解工业界需求和应用。

好久没有更新这个blog了,这一年浑浑噩噩的不知道都干了点啥。前一段时间参加了一个SDN-NFV的研讨会,也隔了一段时间了,这里说说自己的感想。

其实SDN这个话题是当时研究生一门课上碰巧接触到的,而且挺有缘,这段时间申请学校也和这方面有点关系,申请学校的方向主要是hardware acceleration,这个hardware能acceleration啥呢,除了传统的实时信号处理这块(就是我目前一直在做的),现在比较火的就是for data center,data center这块其实又可以分为两部分,一部分是computing,另一部分就是network,说network就离不开SDN和NFV,两年期听课的时候感觉还是概念刚刚兴起,但现在看来无论在运营商端,数据中心端(主要是互联网公司这块)以及逐步开始商用化,而且必将成为未来的标准。

具体的概念啊好处就不说了,这次技术研讨会最大的感触就是软件才是王道,其中让人印象深刻的是intel的一个人讲的DPDK,官网在这里http://www.dpdk.org/,这个东西简单来说是个啥呢,就是用x86芯片来完成一些网络的功能,核心就是转发(二层或三层),这种处理通常是在专用转发芯片里面去实现的,对应的就是那些数据通信厂商思科、华为等等。CPU的这种指令架构本身是不适合完成这种工作的,特别是在操作系统调度下,那性能简直惨不忍睹(做个家庭路由还行),但是根据intel那边的情况,用这个DPDK可以轻松实现200G线速度的转发,也就是20个10G网口,这个性能已经和高端的路由设备相近了,关键是这东西只需要一片x86服务器CPU即可以实现,那么就意味着在数据中心里,特别是虚拟化的环境下,不需要额外的网络硬件设备就可以完成大部分的网络功能,数据中心只需要在边界设置相应的大型交换机就完事了。这样做硬件的厂商可怎么活。

回来还和沈静讨论了一下DPDK实现层次方面的问题,我对linux内核不是太懂,但是他能做到这个性能,必定是和操作系统解耦,直接CPU轮询处理,相当于是一个native的环境,但是为了使用者的方便还

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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