NumPy数组属性

属性	说明
ndarray.ndim	数组的秩（rank），即数组的维度数量或轴的数量
ndarray.shape	数组的维度，表示数组在每个轴上的大小。对于二维数组（矩阵），表示其行数和列数
ndarray.size	数组中元素的总个数，等于 ndarray.shape 中各个轴上大小的乘积
ndarray.dtype	数组中元素的数据类型
ndarray.itemsize	数组中每个元素的大小，以字节为单位
ndarray.flags	包含有关内存布局的信息，如是否为 C 或 Fortran 连续存储，是否为只读等
ndarray.real	数组中每个元素的实部（如果元素类型为复数）
ndarray.imag	数组中每个元素的虚部（如果元素类型为复数）
ndarray.data	实际存储数组元素的缓冲区，一般通过索引访问元素，不直接使用该属性
ndarray.nbytes	数组中所有元素所占字节数总和

a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)], dtype=np.int32)
print(a)

print("|ndarray.ndim", "数组的维度数量,例如一维数组、二维数组", a.ndim, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.shape", "数组在每个轴上的大小，返回元组。对于二维数组（矩阵），表示其行数和列数", a.shape, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.size", "数组中元素的总个数，等于 ndarray.shape 中各个轴上大小的乘积", a.size, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.dtype", "数组中元素的数据类型", a.dtype, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.itemsize", "数组中每个元素的大小，以字节为单位", a.itemsize, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.flags", "包含有关内存布局的信息，如是否为 C 或 Fortran 连续存储，是否为只读等", a.flags, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.real", "数组中每个元素的实部（如果元素类型为复数）", a.real, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.imag", "数组中每个元素的虚部（如果元素类型为复数）", a.imag, sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.data", "实际存储数组元素的缓冲区，一般通过索引访问元素，不直接使用该属性", a.data[1, 1], sep=" | ", end="|\r\n")
print("|ndarray.nbytes", "数组中所有元素所占字节数总和", a.nbytes, sep=" | ", end="|\r\n")