今天 你真的努力了吗?

今天 你真的努力了吗?

曾经有个公司的一位下属和老板开玩笑说:老板,你一天到晚看起来笑呵呵,两手放在背后走来走去,一副轻松悠闲的样子,我们一天到晚努力的干活,但是所得还是没你多,我想不通,你能告诉我这是怎么回事吗?老板停下来依然笑眯眯地问他:你觉得你够努力吗?下属回答他说:我绝对努力!老板讲了一句耐人寻味的话:努力就对了,因为我曾经和你们一样努力,创下了现在这个让你们可以努力的平台.象你这样想努力的人太多了,所以有你们的努力,我就变的轻松了,多你一个不多,少你一个不少.如果你不努力,连现在这个可以努力的平台都没有!想通了吗?

  今天的e科士威不就是这样一个可以让你可以努力工作的平台吗?中国创业环境的恶劣和超低的成功率各位看看你周围就知道了.成功不是给有准备的人的,是给站对位置的人!永远不要按你身边人的话去行动,因为他们大部份都是凡人,你要有自己独特的见解,不然你将和他们一样平凡!永远不要依靠任何人,因为到最后下决定的是你自己!

 

人若在面临抉择而无法取舍的时候,应该选择自己尚未经历的那一个。
----改变才会有所突破

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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