NOIP模拟 放盒子【费用流】

解决一个关于盒子嵌套的问题,目标是最小化最终占地面积。通过构造最大费用流模型来找到最佳嵌套方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

给出n个盒子的长和宽,每个盒子都不能旋转且只能装一个长和宽都不大于它的盒子(但能不断嵌套),问最后占地面积最小是多少。(n200)

解题思路:

即是求被嵌套的盒子面积的最大值。
可以用最大费用流来做。
由于套与被套的盒子是一一对应的,不妨把每个盒子拆成两个点i与i’,表示该盒子套与被套,从源点向i连流量为1,费用为0的边;从i’向汇点连流量为1,费用为0的边;若盒子i能套盒子j,则从i向j’连一条费用为area[j]的边;
记得要去重,因为它们会互相连边,就矛盾了。
答案即为去重后初始面积和减去最大费用。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;

int getint()
{
    int i=0,f=1;char c;
    for(c=getchar();(c<'0'||c>'9')&&c!='-';c=getchar());
    if(c=='-')f=-1,c=getchar();
    for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())i=(i<<3)+(i<<1)+c-'0';
    return i*f;
}

const int N=405,INF=0x3f3f3f3f;
const int M=N*N*2;
struct node
{
    int x,y;
    friend inline bool operator == (const node &a,const node &b)
    {return a.x==b.x&&a.y==b.y;}
    friend inline bool operator < (const node &a,const node &b)
    {
        if(a.x==b.x)return a.y<b.y;
        return a.x<b.x;
    }
}a[N];
int n,S,T,sum,ans;
int tot=1,first[N],next[M],to[M],cap[M],cost[M];
int dis[N];
bool exist[N],visit[N];
queue<int>q;

void add(int x,int y,int f,int c)
{
    next[++tot]=first[x],first[x]=tot,to[tot]=y,cap[tot]=f,cost[tot]=c;
    next[++tot]=first[y],first[y]=tot,to[tot]=x,cap[tot]=0,cost[tot]=-c;
}

bool SPFA()
{
    for(int i=S;i<=T;i++)visit[i]=false,dis[i]=-INF;
    dis[S]=0,exist[S]=true;
    q.push(S);
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();
        q.pop();exist[u]=false;
        for(int e=first[u];e;e=next[e])
        {
            int v=to[e];
            if(dis[v]<dis[u]+cost[e]&&cap[e])
            {
                dis[v]=dis[u]+cost[e];
                if(!exist[v])q.push(v),exist[v]=true;
            }
        }
    }
    return dis[T]!=-INF;
}

int dinic(int u,int flow)
{
    if(u==T)
    {
        ans+=dis[T]*flow;
        return flow;
    }
    int res=0;
    visit[u]=1;
    for(int e=first[u];e;e=next[e])
    {
        int v=to[e];
        if(dis[v]==dis[u]+cost[e]&&cap[e]&&!visit[v])
        {
            int delta=dinic(v,min(flow-res,cap[e]));
            if(delta)
            {
                cap[e]-=delta,cap[e^1]+=delta;
                res+=delta;if(res==flow)break;
            }
        }
    }
    return res;
}

void maxflow()
{
    while(SPFA())dinic(S,INF);
}

int main()
{
    //freopen("lx.in","r",stdin);
    n=getint();
    for(int i=1;i<=n;i++)
        a[i].x=getint(),a[i].y=getint();
    sort(a+1,a+n+1);
    n=unique(a+1,a+n+1)-a-1;
    S=0,T=2*n+1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        sum+=a[i].x*a[i].y,add(S,i,1,0),add(i+n,T,1,0);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            if(i!=j&&a[i].x>=a[j].x&&a[i].y>=a[j].y)
                add(i,j+n,1,a[j].x*a[j].y);
    maxflow();
    cout<<sum-ans;
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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