本文深入探讨了R树的数据结构及其关键算法实现，特别是节点分裂的过程，包括叶子节点坐标点分裂与非叶子节点子树分裂的具体算法。通过实例演示帮助理解。
这里有几篇文章值得大家阅读：
R树的理论比较容易看明白，但是博主并没有给出几个核心算法实现，譬如：节点分裂，节点分裂包含两个情况的分裂：叶子节点关键字大于m，需要将坐标点按照几何分裂；
非叶子节点子树数量大于m，需要将子树代表的矩形按照几何进行分裂；这两个算法是核心算法，我搜索了部分资料，并且贴出来（请注意：这些算法不一定是最优解，效率也可能并非最高，有可能的话，各位可以查阅相关论文得出合适的算法）。
情况一【叶子节点的坐标点分裂成为两个矩形】
情况二【n个矩形分裂成两个矩形】
具体操作例子，好吧，这种情况我来代劳。
现在假设我们有一颗R树，R树的阶m=3，则最多有叶子节点3个关键字，而非叶子节点最多有3个子树，最少有2个关键字或2个子树，当然，跟节点至少有1个关键字（假如根节点同时是叶子节点的话）或者2个子树（假如根节点并非叶子节点）。这棵R树是二维的，我们可以比照地图的坐标进行相关操作。
下面我画出一些插入操作的图形，让自己更加明了：
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
插入关键字（点的为坐标【1,2】）
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