Python patchworklib任意合并子图，多图形混合排版

本文介绍了如何使用Python库patchworklib在Matplotlib、seaborn和plotnine中灵活排列和组合图形，通过简单的/和|操作实现高效拼图。文章提供了使用示例和安装方法。

【背景】

数据展示时，在同一页面上混合排版多个图形是一种常见的用法。本次分享一个Python轮子patchworklib库：通过|、/轻松实现图形排列；比matplotlib、seaborn等自带子图功能更加灵活;

【patchworklib简介】

Patchworklib 是与 matplotlib 相关的绘图（简单 matplotlib 绘图、Seaborn 绘图（轴级和图形级）和plotnine 绘图）的通用编辑器。这个库的灵感来自于 ggplot2 的patchwork。因此，作为原始拼凑，用户可以轻松地仅使用/和|对齐 matplotlib 图。

使用前需要用命令安装：

pip3 install patchworklib

【案例1-结合matplotlib】在Matplotlib中使用patchworklib拼图

主要使用pw.Brick方法和savefig方法。

import patchworklib as pw
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')#绘制子图1
ax1 = pw.Brick(figsize=(1, 2))  #每个子图调用pw.Brick方法
ax1.bar([1, 2], [1, 2])
ax1.set_title("ax1")#绘制子图2
ax2 = pw.Brick(figsize=(1, 3))
ax2.scatter(range(5), range(5))
ax2.set_title("ax2")#绘制子图3
ax3 = pw.Brick(figsize=(2, 1))
ax3.bar([2,&n