安卓内存优化和图片优化策略

本文概述了内存分析工具如top/procrank和MAT,介绍了常见内存泄露途径和回收算法。重点讲解了优化策略,包括编码习惯、图片优化、Bitmap参数利用,以及图片加载框架的高效管理。

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一 需要了解的背景知识

1.1 内存分析工具:

top/procrank, meinfo
DDMS, MAT, Finder-Activity
Leak-Canary, LeakInspector

1.2 最常用内存分析工具:

  • profile,导出内存文件
  • hprof-conv 转换文件工具
  • DDMS分析内存泄露

1.3 内存分区

1.3.1 线程私有区:

  • 程序计数器
  • 虚拟机栈
  • 本地方法区

1.3.2 数据共享区:

常量池:符号引用,类,接口,方法名
方法区:编译后的代码
堆:GC的常用区域

二 内存泄露常见方式:

  • 第三方SDK的引用没有释放
  • 强引用没有释放

三 内存抖动,需要熟悉的技术:

  • 新生代,老年代回收算法
  • 新生代一般采用复制算法,回收内存
  • 老年代回收算法包括:标记清除算法,标记-复制算法 垃圾回收器包括: Serial回收器,ParNew回收器,Parrallel回收器,Serial Old回收器,CMS回收器

四 内存优化策略:

4.1 优化内存的良好编码习惯

数据类型尽量使用基本类型
循环使用foreach,少用iterator
数据结构和算法的优化
枚举类型的改进
static final多使用
字符串的拼接,使用StringBuilder和StringBuffer
在一些生命周期方法中,不要申请内存
Activity组件泄露,传递Application,而不是Activity,Fragment。
使用IntentService。

4.2 图片优化方法

* 优化图片压缩算法。
* 图片位数转换,例如ARGB去掉透明通道。16位转换8位表示。
* 使用haffman编码,压缩图片,压缩到更小。(面试可能会考)
* 图片加载框架的优化

4.3 一些Bitmap参数的妙用

Options.inJustDecodeBounds=true 只解析图片尺寸大小。可以减少解析图片的消耗。
Options.inMutable=true 设置bitmap额异变功能,可以复用Bitmap的内存缓存。

4.4 图片加载框架的优化策略

  • 从内存取 -》从缓存池取 -》从磁盘空间取
  • 复用大块Bitmap的内存:使用一个线程和弱引用缓存队列,让线程循环取 队列的中Bitmap的引用,如未释放,主动释放。
  • 内存数据,磁盘数据都使用LruCache。
  • 磁盘数据使用DiskLruCache.Editor获取重复数据。
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