39,349,088 37.5 MB dd.csv

本文详细介绍了三种常见文件压缩格式(RAR、7z、MOU)在压缩CSV文件时的表现,包括压缩率和解压速度,并通过对比分析帮助读者选择最适合其需求的压缩方式。

源文件:
39,349,088 37.5 MB dd.csv

RAR压缩:
  5,230,844 4.98 MB dd-标准.rar
  3,535,307 3.37 MB dd-最好.rar

7z压缩:
  4,719,961 4.50 MB dd-标准.7z
  3,882,272 3.70 MB dd-最好.7z

MOU压缩:
  4,800,545 4.57 MB dd-标准.mou
  4,202,471 4.00 MB dd-最好.mou

ZIP压缩
  6,111,086 5.82 MB dd-标准.zip
  5,650,563 5.38 MB dd-最好.zip

### 对数字列表进行排序的方法 要对给定的一组数字 `[1, 6, 12, 26, 42, 38, 34, 52, 60, 44, 37, 5, 7, 11, 59]` 进行排序,可以采用多种算法实现。以下是基于 Python 的快速排序方法示例: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) numbers = [1, 6, 12, 26, 42, 38, 34, 52, 60, 44, 37, 5, 7, 11, 59] sorted_numbers = quick_sort(numbers) print(sorted_numbers) ``` 运行以上代码后,得到的结果将是升序排列的数组 `sorted_numbers`。 如果需要降序排列,则可以在比较条件中调整逻辑[^2]: ```python def quick_sort_desc(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x > pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x < pivot] return quick_sort_desc(left) + middle + quick_sort_desc(right) desc_sorted_numbers = quick_sort_desc(numbers) print(desc_sorted_numbers) ``` 此代码会返回按降序排列的数组。 #### 排序后的结果展示 对于输入数据 `[1, 6, 12, 26, 42, 38, 34, 52, 60, 44, 37, 5, 7, 11, 59]`: - 升序排序结果为:`[1, 5, 6, 7, 11, 12, 26, 34, 37, 38, 42, 44, 52, 59, 60]` - 降序排序结果为:`[60, 59, 52, 44, 42, 38, 37, 34, 26, 12, 11, 7, 6, 5, 1]` #### 关于期初库存与排序的关系 虽然提到期初库存的概念[^1],但其主要涉及的是仓储管理系统中的初始状态记录,并不直接影响此处的数值排序操作。两者属于不同领域的内容,在实际应用时需注意区分场景需求。
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