R语言学习(十一)

       前面我们曾介绍过假设检验的统计学方法,现在这章简单介绍下置换检验,置换检验也称随机化检验或重随机化检验，它的研究背景可以参考如下例子：

           有两种处理条件的实验,十个受试者已经被随机分配到其中一种条件（A 或B ）中,相应的结果变量（score）也已经被记录,现在我们要探究的就是两种处理方式的影响不同吗？？

这个就是我们在学习置换检验时可以参考的应用背景。。。

1.检验两样本，如A取不同值时，B取值的情况

              oneway_test(A~B,数据集,distribution=”exact”),其中A为数值型变量,B为类别型变量,distribution取值exact,为精确性检验

2.检验两类别型变量的独立性:chisq_test(A~B,数据集,…),若检验结果中P值很小,则A,B不独立,反之亦然

3.检验两数值型变量的独立性:spearman_test(A~B,数据集,…),若检验结果中P值很小,则A,B,不独立,反之亦然

4.检验A在B的两个取值下是否一样:wilcoxsign_test(A~B,data=…,…),其中A为数值型变量,B