R语言进行数学分析时,不仅可以进行事件的预测等,同时还能对预测事件进行相应假设,在进行假设时,一般会关注以下四个变量:
样本大小;显著性水平(假设成立时,拒绝它的概率);功效分析(假设成立时,接收它的概率);效应值;
R语言介绍了几种检验方法,这几种方法都是在已经知道以上某三个变量时,求另外一个变量的值,以期符合假设
1.t检验
pwr.t.test(n=样本大小,d=效应值,sig.level=显著性水平,power=功效分析...)
2.方差分析
pwr.anova.test(k=组数,n=样本大小,f=效应值,sig.level=显著性水平,power=功效分析...)
3.相关性检验
pwr.r.test(r=效应值,n=样本大小,sig.level=显著性水平,power=功效分析..)
4.线性检验