因为对数据挖掘很感兴趣,所以就学了下R语言的皮毛知识,R语言相对于数据挖掘来说我觉得它更倾向于用统计学的知识来进行数据分析,而数据挖掘好学就更加偏向于计算机领域,它通过各种算法来实现挖掘,但不管怎么说,R语言在当今大数据时代扮演着非常重要的角色,感觉R语言的优点很多,主要的就是它的包的种类实在是丰富,可以便利地进行各个领域的数据分析工作。。
下面我将开始整理自己所学的内容。。。
1.install.packages("包名"):安装相关的包;library("包名"):在安装完包后进行加载;library():查看已安装了的包
2.help("函数"):查看相应函数的功能,若没有任何包包含该函数,则会给出相应的错误提示;??函数名:这种方式也可以查看某函数的功能
3.example("某包中具体的例子"):运行特定的例子;
4.getwd():获得当前R程序的工作路径; setwd(“路径”):设置R程序的存储路径;savehistory():保存之前已经编辑过的所有R命令;
5.file("路径名","r"):打开一个数据文件,利用readLines读取一行一行的数据
6.source(脚本):装载R脚本语句;
7.sink(脚本):将R命令保存为R脚本;