<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cdhcs1516的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cdhcs1516</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cdhcs1516]]></copyright><item><title><![CDATA[（读书笔记）各深度学习框架简要介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cdhcs1516/article/details/80201074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cdhcs1516/article/details/80201074</guid><author>cdhcs1516</author><pubDate>Mon, 07 May 2018 17:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Tensorflow官网：http://www.tensorflow.orgGitHub 网址：http://github.com/tensorflow/tensorflow模型仓库网址：http://github.com/tensorflow/modelsTensorflow是由Google Brain开发并开源的相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当前主流的深度学习图像语义分割模型解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cdhcs1516/article/details/79985115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cdhcs1516/article/details/79985115</guid><author>cdhcs1516</author><pubDate>Wed, 18 Apr 2018 10:20:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自【量子位】公众号 QbitAI原文地址：http://www.sohu.com/a/155907339_610300图像语义分割就是机器自动从图像中分割出对象区域，并识别其中的内容。量子位今天推荐的这篇文章，回顾了深度学习在图像语义分割中的发展历程。发布这篇文章的Qure.ai，是一家用深度学习来读取医学影像的公司，他们在官方博客上梳理了语义分割中的深度学习方法。他们希望通过这份介绍，能让大...]]></description><category></category></item></channel></rss>