HDU'14’11'校赛 Harmonious Contest

#include<stdio.h>
int main()
{
 int a,b,c,n,i,t;
 while(~scanf("%d",&n))
 {

  for(i=1;i<=n;i++)
  {
    scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
   if(a>b&&a>c)
   {t=a;a=c;c=t;}
   else if(b>a&&b>c)
   {t=b;b=c;c=t;}
  if(a+b<=c||a-b>=c)printf("NO\n");
  else if(a*a+b*b==c*c||a*a==b*b+c*c||a*a+c*c==b*b)printf("Right triangle\n");
  else if(a*a+b*b>c*c)printf("Acute triangle\n");
  else if(a*a+b*b<c*c)printf("Obtuse triangle\n");
  }
 }
 return 0;
}

Harmonious Contest

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 0 Accepted Submission(s): 0


Problem Description
This is a magic country Harmonious society And harmonious people This is a wonderful contest Harmonious students And harmonious problems. This is the most harmonious problem, and the question is as following: Given three positive integers A, B and C (0<A,B,C<=100) which denote the length of three edges, please tell me whether they can make up a legal triangle.

Input
The first line is an integer T(T<=100) which indicates the number of test cases. Each test case consists of three integers A,B and C in a line.

Output
For each test case please output the type of triangle (Acute triangle、Right triangle or Obtuse triangle) if A,B and C can make up a legal triangle, and output "NO" otherwise. One line per case.

Sample Input
4 3 4 4 3 4 5 3 4 6 3 4 7

Sample Output
Acute triangle Right triangle Obtuse triangle NO

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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