C语言-第一个程序

本文指导如何在Windows上安装GCC编译器MinGW,并通过实例演示如何创建、编译和执行C语言的`main`程序,鼓励读者跟随作者的频道学习C语言。

了解了C语言之后,让我们开始编写属于自己的第一个程序吧。

首先想要编译C语言要先安装编译器,也就是安装环境

以Windows为例(其他系统自行搜索):

我们需要安装gcc如何安装gcc?

首先需要下载MinGW MinGW - Minimalist GNU for Windows download | SourceForge.net

 

安装后在Packpag中找到mingw-gcc-g++-bin,左键框选,右键选择Mark for installation

然后在菜单栏点击Installation-Apply Changes- Apply即可自动下载安装。

完成后找到你的MinGW文件夹,复制其中的bin文件夹路径到系统环境变量中。

Path变量中添加复制的路径。

然后在cmd中输入gcc -v,出现版本信息则安装成功。

C语言的源文件后缀为 .c ,我们首先创建一个源文件,然后输入我们的代码。

#include <stdio.h>

int main(){

       printf("This is my first program");

       return 0;

}

我们进到cmd中,使用 gcc one.c,我们的编译器会编译出来一个a.exe,我们在命令行中执行这个程序就执行了我们的第一个程序。 

执行自己做出来的第一个程序,好玩又有趣,如果你喜欢可以跟着我的频道一起学习C语言。 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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