SharePoint2010部署ReportingServices

来源:http://hi.baidu.com/sygwin/item/29e2344bc35b880fc01613e6

操作环境:Windows Server 2008 r2 + SharePoint2010+ Sql Server 2008

本文介绍的是如何把ReportingServices集成到SharePoint2010当中。

第一步:配置Sql Server报表服务--Web服务URL

打开Reporting Services 配置管理器,连接需要的报表服务器实例,点击Web服务URL,根据需要填写相关配置项,最后单击应用按钮:

(我的配置端口是8080 因为默认的80端口已经被占用)

第一二步:配置Sql Server报表服务--创建数据库

单击 Reporting Services 配置管理器中的数据库,查看你的报表服务器模式是否为SharePoint模式,如果不是,请单击更改数据库按钮,选择新建或已存在的数据库,输入相关项,注意选择SharePoint模式而不是本机模式.


第一二步:配置Sql Server报表服务--配置报表服务器URL


自此已完成ReportingServices配置

 

 

(SharePoint2010的配置)

第四步:进入SharePoint管理中心,点击:General Application Settings(一般应用程序设置) 然后选择Reporting Services Integration(Reporting Services 集成 )

进入SharePoint集成配置里面,输入报表服务器Web服务URL和凭据,然后单击确定:


第五步:进入一般应用程序设置  单击Add a Report Server to the Integration (将报表服务器添加到集成):

Server Name:填写报表服务器名称,然后选择实例,单击OK(确定),可能会让你输入帐号,在输入时请以:域名\帐号名 格式

自此我们完成了SharePoint2010的配置,下面就可以添加报表了。

第六步:打开一个SharePoint应用程序,做下图操作:

单击Site Collection Features(站点集功能)

然后激活Report Server Integration Feature (报表集成功能):

现在就可以在自己的SharePoint应用程序里添加报表了,看下图,嘻嘻:


单击Click here to open the tool pane 选择一个你已经上传到库里的报表文件(rdl),进行相关设置,点击确定即可。

上传报表文件(rdl)到文档库:

 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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